qt中opencv怎么将伪彩色图像某个灰度值以下的像素点设为黑色

可以通过以下步骤将伪彩色图像某个灰度值以下的像素点设为黑色：

1. 将伪彩色图像转换为灰度图像，使用OpenCV中的cv::cvtColor()函数，将BGR或RGB图像转换为灰度图像。

2. 使用cv::threshold()函数，将灰度图像进行二值化处理，设定一个阈值，将小于该阈值的像素点设为0，大于该阈值的像素点设为255。

3. 将二值化后的图像与原始的伪彩色图像进行按位与操作，将小于阈值的像素点在伪彩色图像中对应的像素点设为黑色（0,0,0），其他像素点保持不变。

示例代码如下：

cv::Mat pseudo_color_image = cv::imread("pseudo_color_image.jpg");
cv::Mat gray_image;
cv::cvtColor(pseudo_color_image, gray_image, cv::COLOR_BGR2GRAY);

int threshold_value = 128; // 设定阈值为128
cv::Mat binary_image;
cv::threshold(gray_image, binary_image, threshold_value, 255, cv::THRESH_BINARY);

cv::Mat result_image = pseudo_color_image.clone();
for (int i = 0; i < result_image.rows; i++) {
    for (int j = 0; j < result_image.cols; j++) {
        if (binary_image.at<uchar>(i, j) == 0) {
            result_image.at<cv::Vec3b>(i, j) = cv::Vec3b(0, 0, 0); // 将小于阈值的像素点设为黑色
        }
    }
}

cv::imshow("Pseudo-color image", pseudo_color_image);
cv::imshow("Gray image", gray_image);
cv::imshow("Binary image", binary_image);
cv::imshow("Result image", result_image);
cv::waitKey(0);