qt中opencv怎么根据灰度分布来改写伪彩色的映射范围

可以使用cv::equalizeHist()函数来均衡化灰度图像的直方图，使得灰度分布更加均匀。然后，可以使用cv::applyColorMap()函数将均衡化后的灰度图像转换为伪彩色图像。在调用applyColorMap()函数时，可以设置映射范围，以控制颜色分布的范围。

以下是一个示例代码，演示如何使用equalizeHist()和applyColorMap()函数来改写伪彩色的映射范围：

cv::Mat gray_img = cv::imread("gray_img.png", cv::IMREAD_GRAYSCALE); // 读取灰度图像
cv::Mat equalized_img;
cv::equalizeHist(gray_img, equalized_img); // 均衡化灰度图像的直方图

cv::Mat color_map;
cv::applyColorMap(equalized_img, color_map, cv::COLORMAP_JET); // 转换为伪彩色图像，使用Jet颜色映射

// 设置颜色映射的范围，将0~50的灰度值映射到蓝色，将200~255的灰度值映射到红色
color_map.setTo(cv::Scalar(255, 0, 0), equalized_img < 50);
color_map.setTo(cv::Scalar(0, 0, 255), equalized_img > 200);

cv::imshow("Color Map", color_map);
cv::waitKey(0);

在上述示例代码中，使用了cv::COLORMAP_JET颜色映射来生成伪彩色图像。然后，使用setTo()函数将灰度值在0~50和200~255范围内的像素映射为蓝色和红色，其余像素的颜色保持不变。可以根据具体需求修改映射范围和颜色映射。