opencv怎么将某个灰度值以下的像素点设为黑色

可以使用cv2.threshold()函数来将某个灰度值以下的像素点设为黑色。

示例代码：

import cv2

img = cv2.imread('image.jpg', 0)  # 读取灰度图像

threshold_value = 100  # 灰度阈值

ret, thresh = cv2.threshold(img, threshold_value, 255, cv2.THRESH_BINARY)

cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Thresholded Image', thresh)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上述代码中，cv2.threshold()函数将灰度值小于100的像素点设为黑色（0），其余的像素点设为白色（255）。

注意：在使用cv2.imshow()函数显示图像时，需要将第一个参数设置为图像名称，否则可能无法正常显示。

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qt中opencv怎么将某个灰度值以下的像素点设为黑色

可以使用cv::threshold函数来实现将某个灰度值以下的像素点设为黑色。具体步骤如下：

1. 将图像转换为灰度图像。

2. 使用cv::threshold函数进行阈值处理，将灰度值小于设定值的像素点设为黑色，大于等于设定值的像素点设为白色。

示例代码如下：

cv::Mat grayImage;
cv::cvtColor(image, grayImage, cv::COLOR_BGR2GRAY); // 将图像转换为灰度图像

int thresholdValue = 128; // 设定阈值为128
cv::Mat binaryImage;
cv::threshold(grayImage, binaryImage, thresholdValue, 255, cv::THRESH_BINARY); // 阈值处理

cv::imshow("Original Image", image);
cv::imshow("Binary Image", binaryImage);
cv::waitKey(0);

上述代码将图像转换为灰度图像后，设定阈值为128，使用cv::threshold函数进行阈值处理，将灰度值小于128的像素点设为黑色，大于等于128的像素点设为白色。最后显示原始图像和处理后的二值图像。

qt中opencv怎么将图像某个灰度值以下的像素点设为黑色

可以使用cv::threshold函数来实现。该函数可以将图像的像素值进行二值化，将小于阈值的像素设为0（黑色），大于等于阈值的像素设为255（白色）。

示例代码如下：

cv::Mat img = cv::imread("image.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE); // 读取灰度图像
cv::Mat thresholded; // 存储二值化后的图像

int thresholdValue = 128; // 设定阈值为128

cv::threshold(img, thresholded, thresholdValue, 255, cv::THRESH_BINARY); // 二值化

cv::imshow("Original Image", img);
cv::imshow("Thresholded Image", thresholded);
cv::waitKey(0);

在上述代码中，cv::THRESH_BINARY表示以阈值为界，小于阈值的像素设为0，大于等于阈值的像素设为255。

如果要将小于某个值的像素设为黑色，可以将阈值设为这个值。例如，如果要将灰度值小于100的像素设为黑色，可以将阈值设为100。