pandas 如何重定义缺省值

pandas 中可以使用 `fillna()` 方法来重定义缺省值。具体来说，可以使用 `fillna()` 方法的 `value` 参数来指定新的缺省值。例如，下面的代码将 DataFrame 中的所有缺省值重定义为 -1：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, None], 'B': [4, None, 6]})
df.fillna(value=-1, inplace=True)
print(df)

输出：

   A  B
0  1  4
1  2 -1
2 -1  6