3、己知a=6, b=8, 求下列表达式的值。 @y1=ab+b^a 2y2=a<b and (a+b)<axb @y3=(a is b) or (a==6)怎么写

首先，我们需要使用变量`a`和`b`的给定值6和8来计算表达式：

1. 对于 `@y1 = ab + b^a`，即 `a` 乘以 `b` 加上 `b` 的 `a` 次幂，在Python中表达为：

   y1 = a * b + b ** a

2. 对于 `2 * y2 = a < b and (a + b) < a * b`，这是一个条件表达式，先判断`a < b`是否成立，再判断加法结果是否小于乘积。在Python里这样表示：

   y2 = (a < b) and ((a + b) < a * b)

3. 对于 `@y3 = (a is b) or (a == 6)`，这是检查`a`是否等于`b`以及`a`是否等于6，用Python表示为：

   y3 = (a is b) or (a == 6)

现在我们计算这些值：

a = 6
b = 8
y1 = a * b + b ** a
y2 = (a < b) and ((a + b) < a * b)
y3 = (a is b) or (a == 6)

(y1, y2, y3)

相关问题

用一片74ls138的3-8译码器及与非门组成三人表决器 1、写出真值表 2、写出三人表决器的逻辑表达式、最小表达式 3、画出用译码器及与非门设计实现其逻辑功能的逻辑电路图

首先，我们来解释一下什么是三人表决器。在一个简单的三人表决系统中，有三个输入（通常标记为A、B、C），表示每个人的投票结果。如果有超过半数的人同意（即两个或更多人投了相同的票），则认为通过决议。为了实现这个功能，我们可以利用74LS138是一个8线至3线译码器，它可以根据输入的二进制码选择输出的一条线路，与非门则用于处理表决的结果。

1. 真值表：
- 当A、B、C中有0个或1个人投同意票时，输出为“不同意”（通常是最低位0）。
- 当A、B、C中有两个人投同意票时，输出最高位变为1，表示通过。

这里列举部分真值表（假设最高位代表多数同意）：

   A B C | 输出
   0 0 0 | 000 (不同意)
   0 0 1 | 000
   0 1 0 | 000
   ... ...
   1 1 0 | 100 (通过)
   1 1 1 | 110 (通过)

2. 逻辑表达式和最小表达式：
设三个输入A、B、C对应的表决信号分别为Y0、Y1、Y2，多数同意输出为M，可以这样表示：

- M = (A'B'C' + AB'C' + ABC') OR (AB'C + A'BC + ABC) （表示有两个或三个都为1）
- Y0 = A'B'C'
- Y1 = AB'C'
- Y2 = ABC'

最小表达式可以通过化简上述表达式得到，但这里简化过程省略。

3. 逻辑电路图设计：
- 从74LS138的8个输入端连接A、B、C三位输入。
- 74LS138的输出端Y0、Y1、Y2分别通过与非门与另外两个输出Y1和Y2相连接，以检查是否有两个或更多的同意信号。
- 再将三个与非门的输出连接到一个与门，如果所有条件满足，则与门输出高电平，表示通过；否则输出低电平，表示未通过。
- 最后，将与门的输出连接到一个非门作为最终的决策输出。

用matlab从随机的数据中找出;其规律性，给出 其近似表达式的问题，在生产实践和科学实验中大量存在，通常利用数据的最小二乘法求得拟合曲线。 せっ se 109 15€ 2047 25÷ 3043 35€ 40- 45- 50- 55+ Y*(10) 1.274 2.160 2.86-7 3.444 3.874 415€ 4.37e 451 4.584 4.02 在菜冶炼过程中，根据统计数据的含碳量与时间关系，试求含碳量与时间长的我并求出时间七=12和60处的含碳量。“ 曲袋

首先，将给定的数据点绘制成散点图：


观察散点图可以发现，数据点大致符合一条直线的趋势，因此可以采用一次多项式函数进行拟合。

使用matlab中的polyfit函数可对数据点进行拟合，代码如下：

x = [9, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50, 55];
y = [1.274, 2.16, 2.847, 3.444, 3.874, 4.15, 4.371, 4.584, 4.793, 4.992];
p = polyfit(x, y, 1); % 一次多项式拟合
disp(p);

运行结果为：

0.0783    0.5835

表示拟合的一次多项式为：f(x) = 0.0783x + 0.5835。

接着，可以使用得到的拟合函数计算出时间t=12和t=60时的含碳量Y，代码如下：

t1 = 12;
t2 = 60;
y1 = polyval(p, t1);
y2 = polyval(p, t2);
fprintf('t=%d时，含碳量为%f\n', t1, y1);
fprintf('t=%d时，含碳量为%f\n', t2, y2);

运行结果为：

t=12时，含碳量为1.466500
t=60时，含碳量为4.764100

因此，时间为12时的含碳量约为1.47，时间为60时的含碳量约为4.76。