在互耦效应存在的情况下，如何应用酉张量分解技术，针对MIMO雷达中的非圆目标实现稳健的角度估计？

为了解决在互耦效应存在下对MIMO雷达非圆目标进行稳健角度估计的问题，可以采用基于酉张量分解的技术。首先，必须理解互耦效应对雷达系统的影响，它会扭曲阵列因子，从而影响角度估计的准确性。为此，需要首先识别和量化雷达阵列之间的互耦效应。

参考资源链接：[基于酉张量分解的MIMO雷达非圆目标互耦下稳健角度估计](https://wenku.csdn.net/doc/7v18q6kyoi?spm=1055.2569.3001.10343)

在算法的具体实现中，可以通过构建互耦系数矩阵并利用其带状对称Toeplitz结构特点，在张量域内消除互耦带来的影响。这一步骤的关键在于准确地估计出互耦矩阵，并使用酉张量分解技术来处理这一矩阵，以便在不直接消除互耦效应的情况下，通过增强信号处理的稳定性来间接地提高角度估计的准确性。

接下来，算法会构造一个特殊的增广张量来捕捉非圆目标的非圆特性以及其多维结构特性，从而更好地解析和提取目标信号的关键特征。通过利用信号的centro-Hermitian特性，将增广张量转换为实值张量，这一过程通过酉变换实现，旨在简化后续的处理步骤。

通过高阶奇异值分解(HOSVD)，算法进一步提取信号的子空间信息。由于HOSVD能够有效分析实值张量的低秩结构，它成为了识别信号子空间的关键工具，进而使得DoD和DoA的估计成为可能。

整个算法流程不仅提高了角度估计的准确性，还具有较低的运算复杂度，这得益于其仅涉及实值运算的特性。最终，这一方法相较于其他子空间算法，通过综合考虑非圆性与多维特性，实现了更为精确的角度估计。为了深入理解和应用该算法，强烈推荐阅读《基于酉张量分解的MIMO雷达非圆目标互耦下稳健角度估计》一文，该文详细阐述了理论基础和仿真实验，验证了算法的有效性与实用性。

参考资源链接：[基于酉张量分解的MIMO雷达非圆目标互耦下稳健角度估计](https://wenku.csdn.net/doc/7v18q6kyoi?spm=1055.2569.3001.10343)