在复杂的互耦条件下，如何应用酉张量分解技术来提高MIMO雷达对非圆目标角度估计的稳健性？

针对这一问题，推荐深入阅读《基于酉张量分解的MIMO雷达非圆目标互耦下稳健角度估计》一文。在互耦效应影响下，传统的角度估计方法会受到限制，但是通过酉张量分解技术可以有效应对这一挑战。

参考资源链接：[基于酉张量分解的MIMO雷达非圆目标互耦下稳健角度估计](https://wenku.csdn.net/doc/7v18q6kyoi?spm=1055.2569.3001.10343)

酉张量分解技术的核心在于能够处理高阶数据结构，它在处理MIMO雷达信号时，特别是针对非圆目标的信号，能够揭示更多的信号结构信息。该技术首先通过张量分解技术去除互耦效应的影响，然后利用信号的特定结构特性，构造出一个增广张量来捕获非圆信号的多维结构特性。

在实际操作中，算法首先识别并利用互耦系数矩阵的带状对称Toeplitz结构，然后通过酉变换将信号转换到一个实值张量空间，从而简化后续的高阶奇异值分解(HOSVD)步骤。HOSVD是一种高级的线性代数工具，能够有效地分析和处理实值张量的低秩结构，进而提取出信号的信号子空间。

在获得了信号子空间之后，可以准确估计出目标的离开方向(DoD)和到达方向(DoA)，即使在存在互耦效应的情况下也能实现稳健估计。这种估计方法不仅考虑了非圆信号的特性，还结合了多维信号处理的优势，因此在角度估计的精度上往往优于传统方法。

该论文中提出的方法不仅在理论上具有创新性，而且通过仿真结果验证了其有效性和稳健性。这对于实际应用，如双基地MIMO雷达系统中非圆目标的检测和定位，具有重要的参考价值。因此，对于希望深入了解MIMO雷达非圆目标角度估计技术的研究者和工程师而言，本文是一份非常有价值的参考资料。

参考资源链接：[基于酉张量分解的MIMO雷达非圆目标互耦下稳健角度估计](https://wenku.csdn.net/doc/7v18q6kyoi?spm=1055.2569.3001.10343)