Matlab编程 自选图像，完成图像点运算和灰度变换。提供源代码（带注释）

在Matlab编程中，你可以通过简单的步骤完成图像处理任务，包括点运算和灰度变换。下面是一个基本示例，展示如何读取图像、选择感兴趣的像素点、进行加法运算，并进行灰度转换。

首先，你需要安装并打开Matlab软件：

% 加载MATLAB环境
addpath('toolbox_path'); % 如果需要加载特定工具箱的路径

% 读取自选图像
img = imread('your_image_file.jpg'); % 替换为你的图片文件名

接下来，我们可以选择图像中的特定像素点进行操作。假设你想对中心点像素进行操作，可以使用`impoint`函数获取坐标：

[x, y] = find(impoint(img)); % 获取图像中的一个点（这里仅为演示，可根据需求选择）

然后，我们来进行点运算，比如将这个点的像素值加上一个常数：

new_pixel = img(x, y) + 50; % 点运算示例：加50

最后，我们将修改后的像素值放回原图对应位置，但这通常不是实际应用的需求，因为你会直接保存新的图像。这里是单纯为了演示点运算：

img(x, y) = new_pixel;

对于灰度变换，常用的有直方图均衡化、线性灰度变换等。这里以直方图均衡化为例：

% 对整个图像进行灰度变换 - 直方图均衡化
img_gray = rgb2gray(img);
img_eq = imadjust(img_gray); % 进行直方图均衡化

完整代码：

% ... (上述所有代码)

% 保存结果
imwrite(img_eq, 'output_image_equaled.jpg');

%