绘制一张柱状图，其中包含三组数据，每组数据包含四个数值。为每组数据的每个柱子绘制一个误差棒，误差棒为它们的标准差。 数据：［［2, 5, 3, 4］， ［6, 2, 4, 5］， ［1, 4,2,3］]

要在Excel、Python（matplotlib或seaborn）、R或其他绘图软件中绘制这样的柱状图，你需要先确定数据集和相应的标准差，然后选择合适的图表类型。这里是一个简单的例子说明如何用Python的matplotlib库来做：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 数据和标准差
data = [[2, 5, 3, 4], [6, 2, 4, 5], [1, 4, 2, 3]]
std_devs = [[sd for sd in range(len(d)) for _ in d] for d in data]

# 创建一个bar chart
fig, ax = plt.subplots()
bar_width = 0.25
index = np.arange(4)

for i, (d, sdev) in enumerate(zip(data, std_devs)):
    # 每个数据组的柱子
    bars = ax.bar(index + i * bar_width, d, bar_width, yerr=sdev, capsize=5)

# 设置标题和坐标轴标签
ax.set_title('三组数据的柱状图带误差棒')
ax.set_xlabel('类别')
ax.set_ylabel('数值')

plt.xticks(index + bar_width * 2, ['A', 'B', 'C', 'D'])  # 标签
plt.show()

这个代码会创建一个柱状图，每组数据有四个柱子，每个柱子都有对应的误差棒，误差棒的高度由其标准差决定。你可以根据实际情况调整图形样式和细节。