python绘制大量数据的柱状图，部分柱子不显示

在Python中，如果你需要绘制大量数据的柱状图，并且希望某些柱子不显示，可以使用matplotlib库中的`DataFrame.plot()`函数，结合条件判断或者循环来控制哪些数据点不绘制。例如，假设你有一个pandas DataFrame `df`，其中包含数据列`values`和对应的分类标签`categories`：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# 假设df是这样的
df = pd.DataFrame({
    'categories': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'],
    'values': [10, 50, 20, 80, 30, 60]
})

# 可能只想显示值大于50的数据
selected_categories = df[df['values'] > 50]['categories']

# 创建一个新的空图表
fig, ax = plt.subplots()

# 遍历每个类别，如果在选择范围内就绘制柱子
for category in selected_categories:
    ax.bar(df[df['categories'] == category].index, df.loc[df['categories'] == category, 'values'])

# 添加标题和轴标签
ax.set_title('Bar Chart with Hidden Values')
ax.set_xlabel('Categories')
ax.set_ylabel('Values')

# 显示图表
plt.show()

在这个例子中，柱子`B`和`D`因为其数值小于50，所以不会被绘制出来。