python绘制柱状图如何令柱子之间的间隔为0
时间: 2024-02-18 10:24:58 浏览: 39
要让柱状图的柱子之间的间隔为0,可以使用`matplotlib`库来绘制。下面是一个示例代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 柱状图的数据
heights = [3, 5, 2, 7, 4]
# 柱状图的位置
positions = range(len(heights))
# 绘制柱状图
plt.bar(positions, heights, width=1)
# 设置x轴刻度
plt.xticks(positions)
# 显示图形
plt.show()
```
在这个代码中,通过设置`width=1`来让每个柱子的宽度为1,这样就可以将柱子之间的间隔设置为0。同时,使用`plt.xticks(positions)`来设置x轴刻度为柱状图的位置,这样柱子之间就没有间隔了。最后,使用`plt.show()`来显示图形。你可以根据自己的需求修改`heights`和`positions`的值来绘制不同的柱状图。
相关问题
python绘制柱状图设置间距
在Python中绘制柱状图时,可以设置柱子之间的间距。下面是一些方法:
1. 使用plt.bar()函数时,可以通过设置width参数来控制柱子的宽度和间距。例如:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6]
plt.bar(x, y, width=0.3)
```
这里将每个柱子的宽度设置为0.3,可以根据实际需求进行调整。
2. 如果使用seaborn库中的sns.barplot()函数,可以通过设置参数来控制柱子之间的间距。例如:
```python
import seaborn as sns
x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6]
sns.barplot(x=x, y=y, ci=None, palette='Blues', saturation=0.8, dodge=False)
```
这里将dodge参数设置为False,表示不对柱子进行分组,从而使得柱子之间的间距变小。
3. 在使用plt.bar()函数时,也可以通过设置align参数来控制柱子的对齐方式,从而影响柱子之间的间距。例如:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6]
plt.bar(x, y, align='edge', width=-0.3)
```
这里将align参数设置为'edge',表示柱子左边缘与x轴上的值对齐,同时将柱子的宽度设置为-0.3,表示柱子之间的间距为0.3。
python绘制柱状图差距过大
要在Python中绘制差距较大的柱状图,可以使用堆积柱状图的方法。堆积柱状图可以显示一种大类下某种小类的占比。在matplotlib中,可以通过多次绘制柱状图并进行覆盖来实现。但需要注意覆盖的顺序,“大类在前,小类在后”,以防止被覆盖住。以下是一个示例代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2.3, 2.6, 3.7, 4.1, 4.7]
y1 = [1, 1.5, 2.3, 1.8, 3.2]
width = [0.8, 0.2, 0.3, 0.5, 0.1]
carray = ['k', 'g', 'b', 'c', 'm']
earray = ['r', 'y', 'k', 'g', 'b']
linewidth = 0.2
tlabel = ["a", 'b', 'c', 'd', 'e']
plt.bar(x, y, width=width, align="center", bottom=None, lw=linewidth, tick_label=tlabel, color=carray, edgecolor=earray, hatch='/') # 柱子填充符号
plt.bar(x, y1, width, align="center", lw=linewidth, hatch='\\')
plt.show()
```
通过调整`y`和`y1`的值,可以实现差距较大的柱状图。其中,`y`表示大类的数据,`y1`表示小类的数据。`width`表示每个柱子的宽度,`carray`和`earray`分别表示柱子的填充颜色和边框颜色。`linewidth`表示边框的宽度。通过调整这些参数,可以实现不同差距的柱状图。
另外,如果要绘制差距较大的水平柱状图(即条形图),可以使用`barh`函数。以下是一个示例代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
y = [2, 7, 4, 5, 6]
width = [2.3, 2.6, 3.7, 4.1, 4.7]
height = 0.2
carray = 'b'
earray = 'm'
tlabel = ['cc', 'mm', 'r', 'uu', 'pp']
plt.barh(y, width, height, align='center', tick_label=tlabel, edgecolor=earray, color=carray, left=10)
plt.show()
```
通过调整`y`和`width`的值,可以实现差距较大的水平柱状图。其中,`y`表示柱子的y坐标,`width`表示柱子的宽度,`height`表示柱子的高度,`carray`和`earray`分别表示柱子的填充颜色和边框颜色。通过调整这些参数,可以实现不同差距的水平柱状图。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python可视化——基于matplotlib.pyplot的基础图形绘制](https://blog.csdn.net/qq_60471758/article/details/128365567)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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