python matplotlib绘制堆积柱状图横版相同长度

可以使用 `barh` 方法和 `bottom` 参数来绘制堆积柱状图。假设已有数据列表 `data`，其中每个元素又是一个列表，表示一根柱子上的多个条形图数据。可以使用如下代码进行堆积柱状图横版绘制，其中 `category` 是类别列表，表示每根柱子的名称：

import matplotlib.pyplot as plt

category = ['A', 'B', 'C', 'D']
data = [[10, 20, 30, 40], [5, 15, 25, 35], [2, 4, 6, 8]]

bars = []
for i, d in enumerate(data):
    if i == 0:
        bars.append(plt.barh(category, d))
    else:
        bars.append(plt.barh(category, d, left=sum([data[j][k] for j in range(i)])))
    
plt.legend(bars, ['bar'+str(i) for i in range(len(data))])
plt.show()

其中第一个条形图数据使用普通的 `plt.barh` 方法绘制，后面的条形图数据需要指定 `bottom` 参数为前面数据的和，这样可以让多个条形图叠加在一起。最后使用 `plt.legend` 方法添加图例，其中每个图例对应一根柱子上的所有条形图。

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python matplotlib绘制堆积柱状图横版

非常感谢您的提问！以下是 Python Matplotlib 绘制横版堆积柱状图的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 数据
categories = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
values1 = [20, 10, 30, 25, 15]
values2 = [10, 20, 15, 30, 25]

# 绘图
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 4))

ax.barh(categories, values1, label='Value 1')
ax.barh(categories, values2, left=values1, label='Value 2')

ax.set_xlabel('Value')
ax.set_ylabel('Category')
ax.set_title('Stacked Horizontal Bar Chart')

ax.legend()

plt.show()

希望这个代码能够帮助到您！

python matplotlib绘制百分比堆积柱状图横版

非常感谢您的问题！可以使用以下代码绘制横版的百分比堆积柱状图：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 示例数据
data = {'A': [0.2, 0.4, 0.6, 0.8],
        'B': [0.15, 0.3, 0.45, 0.6],
        'C': [0.1, 0.2, 0.3, 0.4]}

n_groups = len(data.keys())
index = np.arange(n_groups)
bar_width = 0.2

# 绘制堆积柱状图
fig, ax = plt.subplots()
for i, (k, v) in enumerate(data.items()):
    ax.barh(index + i*bar_width, v, height=bar_width, label=k)

# 设置图形属性
plt.xlabel('百分比')
plt.ylabel('类别')
plt.title('百分比堆积柱状图')
plt.yticks(index + bar_width/2, data.keys())
plt.legend()

plt.show()

请注意，这只是演示用的示例数据和代码，如果需要绘制自己的数据，需要做相应的修改。如果您还有任何问题，请随时问我！