python matplotlib绘制堆积柱状图横版相同长度

可以使用 `barh` 方法和 `bottom` 参数来绘制堆积柱状图。假设已有数据列表 `data`，其中每个元素又是一个列表，表示一根柱子上的多个条形图数据。可以使用如下代码进行堆积柱状图横版绘制，其中 `category` 是类别列表，表示每根柱子的名称：

import matplotlib.pyplot as plt

category = ['A', 'B', 'C', 'D']
data = [[10, 20, 30, 40], [5, 15, 25, 35], [2, 4, 6, 8]]

bars = []
for i, d in enumerate(data):
    if i == 0:
        bars.append(plt.barh(category, d))
    else:
        bars.append(plt.barh(category, d, left=sum([data[j][k] for j in range(i)])))
    
plt.legend(bars, ['bar'+str(i) for i in range(len(data))])
plt.show()

其中第一个条形图数据使用普通的 `plt.barh` 方法绘制，后面的条形图数据需要指定 `bottom` 参数为前面数据的和，这样可以让多个条形图叠加在一起。最后使用 `plt.legend` 方法添加图例，其中每个图例对应一根柱子上的所有条形图。

相关问题

python matplotlib绘制堆积柱状图横版

非常感谢您的提问！以下是 Python Matplotlib 绘制横版堆积柱状图的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 数据
categories = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
values1 = [20, 10, 30, 25, 15]
values2 = [10, 20, 15, 30, 25]

# 绘图
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 4))

ax.barh(categories, values1, label='Value 1')
ax.barh(categories, values2, left=values1, label='Value 2')

ax.set_xlabel('Value')
ax.set_ylabel('Category')
ax.set_title('Stacked Horizontal Bar Chart')

ax.legend()

plt.show()

希望这个代码能够帮助到您！

python matplotlib 绘制相同长度堆积柱状图横版

可以使用以下代码来实现：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制堆积柱状图数据
data = [[10, 20, 30],
        [20, 25, 15],
        [10, 30, 10]]

# 绘制堆积柱状图
fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(range(len(data[0])), data[0], label='A')
for i in range(1, len(data)):
    ax.bar(range(len(data[i])), data[i], bottom=[sum(x) for x in zip(*data[:i])], label=chr(ord('A')+i))
  
# 设置标签和标题
ax.set_xticks(range(len(data[0])))
ax.set_xticklabels(['X', 'Y', 'Z'])
ax.legend()
plt.title('相同长度堆积柱状图横版')
plt.show()

注意，上述代码中使用的数据仅供参考，实际应用时需要根据具体数据进行修改。