相关性皮尔逊matlab代码
时间: 2023-09-22 17:14:53 浏览: 95
皮尔逊相关性分析的matlab实现
以下是计算相关性(皮尔逊相关系数)的 MATLAB 代码示例:
```matlab
% 数据集
x = [1, 2, 3, 4, 5]; % 第一个变量的数据
y = [2, 4, 6, 8, 10]; % 第二个变量的数据
% 计算相关性
correlation = corr(x', y');
disp(['相关性系数:', num2str(correlation)]);
```
这段代码中,首先定义了两个变量 `x` 和 `y`,分别表示第一个和第二个变量的数据。然后通过调用 `corr` 函数来计算这两个变量之间的相关性,将结果保存在变量 `correlation` 中。最后使用 `disp` 函数打印相关性系数。
注意:为了正确计算相关性系数,需要将 `x` 和 `y` 的数据转置为列向量,即使用 `'` 将其转置。
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