千万级敏感词如何实现快速过滤

实现对千万级敏感词的快速过滤可以考虑使用 Trie 树（字典树）数据结构。Trie 树是一种多叉树，用于高效地存储和查找字符串集合。

以下是一个简单的实现步骤：

1. 构建 Trie 树：将千万级敏感词构建成一个 Trie 树。每个敏感词的字符依次插入到 Trie 树中，每个节点表示一个字符，从根节点到叶子节点的路径表示一个敏感词。

2. 过滤文本：对于待过滤的文本，逐个字符进行匹配。从根节点开始，依次匹配字符，并沿着 Trie 树向下遍历。如果当前字符不在 Trie 树中的路径上，或者遍历到叶子节点时仍未匹配完整一个敏感词，则表示该文本不包含敏感词；反之，如果匹配到了完整的敏感词，则表示该文本包含敏感词。

3. 敏感词替换（可选）：根据需求，可以对匹配到的敏感词进行替换或标记处理，以实现敏感词的屏蔽或审查。

Trie 树的优势在于其查询效率与敏感词数量无关，只与待过滤文本的长度有关，因此非常适合处理大规模的敏感词库。

需要注意的是，构建和维护大规模 Trie 树可能需要较大的内存空间，因此可以考虑使用压缩的 Trie 树或者分布式存储来解决内存限制的问题。

另外，还可以结合其他算法和技术，如 DFA（确定有限状态自动机）算法、布隆过滤器等，来进一步提高过滤效率和减少内存占用。

希望以上方法对你有所帮助！如果还有其他问题，请随时提问。

相关问题

千万级敏感词快速过滤java代码

以下是一个简单的 Java 代码示例，用于实现对千万级敏感词的快速过滤：

import java.util.HashSet;
import java.util.Set;

public class SensitiveWordFilter {
    private Set<String> sensitiveWords;

    public SensitiveWordFilter() {
        this.sensitiveWords = new HashSet<>();
    }

    public void initSensitiveWords(Set<String> words) {
        this.sensitiveWords.addAll(words);
    }

    public boolean containsSensitiveWord(String text) {
        for (String word : sensitiveWords) {
            if (text.contains(word)) {
                return true;
            }
        }
        return false;
    }

    public String filterSensitiveWords(String text, char replaceChar) {
        StringBuilder filteredText = new StringBuilder(text);
        for (String word : sensitiveWords) {
            int startIndex = 0;
            while (startIndex < filteredText.length()) {
                int wordIndex = filteredText.indexOf(word, startIndex);
                if (wordIndex == -1) {
                    break;
                }
                int endIndex = wordIndex + word.length();
                for (int i = wordIndex; i < endIndex; i++) {
                    filteredText.setCharAt(i, replaceChar);
                }
                startIndex = endIndex;
            }
        }
        return filteredText.toString();
    }

    public static void main(String[] args) {
        Set<String> sensitiveWords = new HashSet<>();
        // 将千万级敏感词添加到 sensitiveWords 集合中

        SensitiveWordFilter filter = new SensitiveWordFilter();
        filter.initSensitiveWords(sensitiveWords);

        String text = "这是一段包含敏感词的文本";
        if (filter.containsSensitiveWord(text)) {
            System.out.println("文本包含敏感词");
        } else {
            System.out.println("文本不包含敏感词");
        }

        String filteredText = filter.filterSensitiveWords(text, '*');
        System.out.println("过滤后的文本：" + filteredText);
    }
}

在上面的示例代码中，我们使用 HashSet 存储千万级敏感词，并提供了 `initSensitiveWords` 方法用于初始化敏感词集合。`containsSensitiveWord` 方法用于检查文本中是否包含敏感词，`filterSensitiveWords` 方法用于过滤文本中的敏感词并替换为指定的字符。

你需要将千万级敏感词添加到 `sensitiveWords` 集合中，并根据需要调用相应的方法进行过滤或检查。

希望以上代码对你有所帮助！如果还有其他问题，请随时提问。

Python实现敏感词过滤

Python可以通过多种方式实现敏感词过滤，以下是其中一种常见的实现方式：

1. 使用正则表达式：可以使用re模块中的正则表达式函数来匹配敏感词并进行替换或删除。首先，将敏感词存储在一个列表或者文件中，然后使用re.sub()函数将匹配到的敏感词替换为指定的字符或者删除。

示例代码如下：

import re

def filter_sensitive_words(text, sensitive_words):
    for word in sensitive_words:
        pattern = re.compile(r'\b' + word + r'\b', re.IGNORECASE)
        text = re.sub(pattern, '*' * len(word), text)
    return text

sensitive_words = ['敏感词1', '敏感词2', '敏感词3']
text = '这是一段包含敏感词1和敏感词2的文本。'
filtered_text = filter_sensitive_words(text, sensitive_words)
print(filtered_text)

输出结果为：`这是一段包含***和***的文本。`