AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'requires_grad

这个错误通常发生在使用PyTorch进行深度学习时。requires_grad是PyTorch中一个重要的属性，用于指示一个张量是否需要计算梯度。而numpy.ndarray并不是PyTorch张量的一种，因此没有requires_grad属性。如果您想在PyTorch中使用该张量，可以将其转换为torch.Tensor类型。具体方法是使用torch.from_numpy()函数将numpy数组转换为torch张量，然后再进行相关操作。例如，可以这样做：

import torch
import numpy as np

# 定义一个numpy数组
arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])

# 将numpy数组转换为torch张量，并指定需要计算梯度
tensor = torch.from_numpy(arr).requires_grad_(True)

# 进行相关操作
output = tensor.sum()

# 反向传播计算梯度
output.backward()

# 查看计算出的梯度
print(tensor.grad)