jupyter矩形树图代码

Jupyter是一个交互式的开发环境，可以用来进行数据分析和可视化。矩形树图是一种数据可视化的方式，它将数据以矩形的形式展示，并且通过矩形的面积大小表示数据的大小。

下面是一个在Jupyter中绘制矩形树图的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import squarify

# 定义数据
sizes = [30, 20, 15, 10, 8, 7, 6, 4]

# 使用squarify函数绘制矩形树图
squarify.plot(sizes=sizes, label=["A", "B", "C", "D", "E", "F", "G", "H"], alpha=0.7)

# 添加标题和标签
plt.title("矩形树图示例")
plt.axis('off')

# 显示图表
plt.show()

这段代码首先导入了`matplotlib.pyplot`和`squarify`模块。然后定义了一个包含了8个数值的列表`sizes`，这些数值表示了相应矩形的面积大小。接下来使用`squarify.plot()`函数来绘制矩形树图，其中`sizes`参数用于指定矩形的大小，`label`参数用于指定每个矩形的标签，`alpha`参数用于指定矩形的透明度。

最后，通过`plt.title()`函数来添加标题，通过`plt.axis('off')`函数来去除坐标轴，并且调用`plt.show()`函数来显示图表。

通过执行这段代码，我们就能在Jupyter中得到一个矩形树图，它会按照指定的面积大小和标签展示相应的矩形。这样的图表可以帮助我们更直观地理解数据的大小关系，方便进行数据的比较和分析。