jupyter绘制矩形树图

在Jupyter Notebook中，你可以使用`matplotlib`库以及其子模块`plt`来创建矩形树状图，也称为层次条形图或簇状条形图。这个类型的图表通常用于可视化类别之间的层次结构，比如组织架构、产品分类等。

以下是创建矩形树状图的基本步骤：

1. 首先，你需要安装matplotlib库，如果没有安装，可以使用`pip install matplotlib`命令安装。

2. 导入所需的模块：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.collections import TreeCollection

3. 准备数据，这是一个嵌套的字典或者其他类似的数据结构，表示层级关系，例如：

data = {
    'A': ['B', 'C'],
    'B': ['D', 'E'],
    'C': ['F'],
    'D': [],
    'E': [],
    'F': []
}

4. 创建TreeCollection对象，并设置颜色、宽度等样式：

def make_tree_layout(data):
    tree = []
    for node, children in data.items():
        tree.append([(node, 0), (node, 1)])
        if children:
            tree.extend([(child, 1) for child in children])
    return tree

tree_data = make_tree_layout(data)
colors = ['#69b3a2', '#e1d8c7', '#f4a582', '#ef6548', '#cb4b16']
leaf_color = 'gray'

collection = TreeCollection(tree_data, colors=colors, edgecolor='black')

5. 使用`plt.figure()`创建一个新的图形，然后添加到其中：

fig, ax = plt.subplots()
ax.add_collection(collection)

# 设置轴的范围和标签
ax.set_xlim(-.5, len(data) - .5)
ax.set_ylim(0, 1)
ax.set_xticks([n + .5 for n in range(len(data))], labels=data.keys())
ax.yaxis.tick_right()
ax.yaxis.set_label_position("right")

# 添加叶子节点的颜色
for n, t in enumerate(tree_data):
    if len(t) == 1:
        ax.text(t[0][0], t[0][1], '', size=8, color=leaf_color, ha="center", va="bottom")

ax.invert_yaxis()  # 反转Y轴
plt.show()