解释formatter="{a}<br/>{b}:{c} ({d}%)"

时间: 2023-11-01 21:44:24 浏览: 80
这段代码中的 `formatter="{a}<br/>{b}:{c} ({d}%)"` 是用于设置数据标签的格式化方式。 具体解释如下: - `{a}`:代表系列名称,通常是图表中的数据类别或分组。 - `<br/>`:是 HTML 标签,用于在数据标签中插入换行符,使得标签的显示更加清晰和美观。 - `{b}`:代表数据项的名称,通常是图表中的横坐标或分类。 - `{c}`:代表数据项的值,即数值部分。 - `{d}`:代表数据项的百分比,即数值在总数中的占比。 通过使用上述占位符,我们可以将这些信息组合成一个完整的数据标签格式。例如,格式化字符串 `"{a}<br/>{b}:{c} ({d}%)"` 可以生成如下格式的数据标签: ``` 系列名称 数据项名称:数值 (百分比%) ``` 在实际应用中,这样的格式化字符串可以帮助我们在图表中展示更加详细和易读的数据标签信息。 请注意,这段代码中使用了 HTML 标签 `<br/>`,如果在非 HTML 环境中使用,可能需要根据具体需求进行调整。
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formatter="{a}<br/>{b}:{c} ({d}%)"

`formatter="{a}<br/>{b}:{c} ({d}%)"` 是对提示框的内容进行格式化的设置。 在这个设置中,使用了一些占位符来表示不同的属性: - `{a}`:表示系列名称(即饼图的名称)。 - `{b}`:表示数据项的名称(即饼图的扇区名称)。 - `{c}`:表示数据项的值(即饼图扇区对应的数值)。 - `{d}`:表示数据项的百分比(即饼图扇区所占的比例百分比)。 通过在 `formatter` 中使用这些占位符,并结合一些 HTML 标签(如 `<br/>`),可以将这些属性以一定的格式展示在提示框中。 例如,`"{a}<br/>{b}:{c} ({d}%)"` 表示提示框中的内容将显示为: ``` 系列名称 数据项名称:数值 (百分比%) ``` 这样可以更清晰地显示饼图中每个扇区的相关信息。根据需要,可以根据具体情况调整格式化字符串,以满足自定义的提示框内容显示要求。

pyecharts的map怎样给这个参数添加多个变量.set_global_opts( tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="item", formatter=" {b}<br/>温度:{c}℃<br/>降雨:{d}(mm)<br/>交通指数:{d}" )

要给 `Map` 组件的 `tooltip_opts` 参数添加多个变量,可以使用 Python 的字符串格式化功能。具体来说,可以在 `formatter` 字符串中使用花括号 `{}` 表示占位符,然后在调用 `str.format()` 方法时,将要填充到占位符中的变量值作为参数传入。 例如,假设有三个变量 `var1`、`var2` 和 `var3`,需要将它们分别显示在提示框中,可以这样设置 `tooltip_opts`: ```python from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Map var1 = [1, 2, 3] var2 = [4, 5, 6] var3 = [7, 8, 9] map_chart = ( Map() .add("map", [list(z) for z in zip(['A', 'B', 'C'], var1)]) .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="Map with Multiple Variables"), visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=9), tooltip_opts=opts.TooltipOpts( trigger="item", formatter="{b}<br/>Var1: {c}<br/>Var2: {d}<br/>Var3: {e}" ), ) ) map_chart.render("map_with_multiple_variables_tooltip.html") ``` 在这个示例中,使用了三个占位符 `{c}`、`{d}` 和 `{e}` 分别表示三个变量的值。然后在 `formatter` 字符串中,分别使用 `c`、`d` 和 `e` 来表示要填充到占位符中的值。最后将三个变量的值作为参数依次传入 `str.format()` 方法中即可。 需要注意的是,如果要在 `formatter` 中显示地图区域的名称,可以使用 `{b}` 占位符,它会被填充为当前区域的名称。

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{b} : {c} ({d}%)" }, legend: { orient: 'vertical', left: 'left', data: name }, toolbox: { show : true, feature : { mark : {show: true}, dataView : {show: true, readOnly: false}, magicType : {show: true, type: ['pie', 'funnel'], option1:{ funnel:{ x:"25%", width:"50%", funnelAlign:"left", max:1548 } } }, restore : {show: true}, saveAsImage : {show: true} } }, calculable : true, series : [ { name: '用户行为', type: 'pie', radius : '55%', center: ['50%', '60%'], data: value.sort(function (a, b) { return a.value - b.value; }), itemStyle: { emphasis: { shadowBlur: 10, shadowOffsetX: 0, shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)' } } } ] }; mychart1.setOption(option1); }) </script> <script type="text/javascript"></script> <script type="text/javascript"></script> <script type="text/javascript"></script> <script type="text/javascript"></script> </body>帮我修改一下这一段代码,让图表可以运行出来

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解释这段代码# --------年龄与逾期人数情况-------------- def draw_age(age_list,y_ageList): total_pie = draw_total(all_list[0]) attr = ["0-30", "30-45", "45-60", "60-75", "75-100"] y0_agenum = [] y1_agenum = [] for i in range(5): y0_agenum.append(y_ageList[i][0]) y1_agenum.append(y_ageList[i][1]) bar = ( Bar() .add_xaxis(attr) .add_yaxis("人数分布", age_list) .add_yaxis("未逾期人数分布", y0_agenum) .add_yaxis("逾期人数分布", y1_agenum) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="各年龄段逾期情况")) ) attr = ["未逾期","逾期"] pie1 = ( Pie() .add("0-30年龄段", [list(z) for z in zip(attr,y_ageList[0])]) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="0-30年龄段逾期情况")) .set_series_opts( tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="item", formatter="{a}
{b}: {c} ({d}%)"), label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c} ({d}%)") ) ) pie2 = ( Pie() .add("30-45年龄段", [list(z) for z in zip(attr,y_ageList[1])]) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="30-45年龄段逾期情况")) .set_series_opts( tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="item", formatter="{a}
{b}: {c} ({d}%)"), label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c} ({d}%)") ) ) pie3 = ( Pie() .add("45-60年龄段", [list(z) for z in zip(attr,y_ageList[2])]) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="45-60年龄段逾期情况")) .set_series_opts( tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="item", formatter="{a}
{b}: {c} ({d}%)"), label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c} ({d}%)") ) ) pie4 = ( Pie() .add("60-75年龄段", [list(z) for z in zip(attr,y_ageList[3])]) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="60-75年龄段逾期情况")) .set_series_opts( tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="item", formatter="{a}
{b}: {c} ({d}%)"), label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c} ({d}%)") ) ) pie5 = ( Pie() .add("75-100年龄段", [list(z) for z in zip(attr,y_ageList[4])]) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="75-100年龄段逾期情况")) .set_series_opts( tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="item", formatter="{a}
{b}: {c} ({d}%)"), label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c} ({d}%)") ) ) page = Page() page.add(bar) page.add(total_pie) page.add(pie1) page.add(pie2) page.add(pie3) page.add(pie4) page.add(pie5) page.render('age_OverDue.html')

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{b} : {c} ({d}%)"},series: [{name: 'Access From',type: 'pie',radius: '50%',center: ['50%', '35%'],data: pieData,emphasis: {itemStyle: {shadowBlur: 10,shadowOffsetX: 0,shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)'}}}]};myChart.setOption(option); // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。 window.onresize = function () { // 自适应大小 myChart.resize(); // 随着屏幕大小调节图表 // window.addEventListener('resize', () => {main.value.resize() // }) }; }});onMounted(() => { methodsMap.initCharts();});return { main,};},});</script><style lang="scss" scoped><yle>详细解释上面的代码

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