sklearn predict

在使用sklearn的predict函数时，它会返回一个数组，表示模型对测试集中每个样本的预测结果。\[1\]如果模型是一个分类模型，并且样本标签从0开始，那么预测结果的取值范围就是标签的取值范围，可以通过打印模型的classes_属性来查看标签的取值范围。\[2\]如果样本标签不是从0开始，那么预测结果的取值范围就是标签的取值范围，同样可以通过打印模型的classes_属性来查看标签的取值范围。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [sklearn 中 predict 方法和 predict_proba 方法的区别和使用](https://blog.csdn.net/qq_29983883/article/details/116421915)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [scikit-learn工具包中分类模型predict_proba、predict、decision_function用法详解](https://blog.csdn.net/cxx654/article/details/106727812)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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