sklearn.svm.predict_proba方法详细解答

sklearn.svm.predict_proba方法是SVM分类器预测概率的方法，它返回每个样本属于每个类别的概率估计。在二元分类问题中，该方法返回属于第一个类别和第二个类别的概率估计，对于多类分类问题，该方法返回每个类别的概率估计。

具体来说，该方法输入测试数据集，返回一个形状为（n_samples，n_classes）的数组，其中n_samples是测试数据集中样本数，n_classes是类别数。数组中的每个元素表示对应样本属于相应类别的概率估计。例如，对于二元分类问题，数组的第一列表示样本属于第一个类别的概率估计，第二列表示样本属于第二个类别的概率估计，两列的和为1。

需要注意的是，SVM分类器需要设置参数probability=True才能使用predict_proba方法。同时，predict_proba方法只有在使用一些特定的内核（如线性内核、RBF内核等）时才能使用。若使用其他内核，则需要手动实现概率估计方法。