raise AttributeError(attr_err_msg) from e AttributeError: This 'GridSearchCV' has no attribute 'predict_proba'怎么解决

`AttributeError: This 'GridSearchCV' has no attribute 'predict_proba'`这个错误提示表示你在尝试调用`GridSearchCV`对象的`predict_proba`方法，但实际上`GridSearchCV`对象并不直接提供概率预测功能。`predict_proba`通常用于决策树、随机森林这类模型，而`GridSearchCV`本身是一个模型选择工具，它只包含训练过程。

如果你需要得到概率估计，你需要先在`GridSearchCV`对象上调用`fit`方法，将训练好的最佳模型保存到一个单独的对象中，然后再从该对象上请求概率。例如：

# 获得最佳模型
best_svm = grid_search.best_estimator_

# 用最佳模型进行预测并获取概率
y_scores = best_svm.predict_proba(X_test)

这里，`best_estimator_`属性包含了`GridSearchCV`选择的最佳模型实例。

如果您的目的是在网格搜索之后计算AUC，您可以这样做：

from sklearn.linear_model import LogisticRegression
# 如果您使用的是SVM而不是Logistic Regression，需要相应地替换
grid_search = GridSearchCV(LogisticRegression(), param_grid, cv=5, scoring='roc_auc')
# ... 其他部分保持不变
best_logreg = grid_search.best_estimator_
y_scores = best_logreg.predict_proba(X_test)[:, 1]  # 现在可以计算AUC