为什么在循环结束后要减掉1？

当你在使用循环遍历数组或者其他范围时，通常你会看到类似于 `for(int i = 0; i < array_size; ++i)` 的形式，这里的 `i` 是一个索引变量，它用于跟踪当前处理的元素位置。

在循环条件中，`i < array_size` 表示只要索引小于数组的长度，就继续迭代。当你每次增加 `i`（例如 `++i`）后，就会检查下一个元素。如果直接写成 `i <= array_size`，那么最后一次迭代将会访问到数组的一个非法位置（因为数组下标是从0开始的），这通常是无意的，可能会导致未定义的行为或者错误。

所以在结束循环之前减去1（`i < array_size - 1` 或 `while (i != array_size)`），是为了确保循环会在最后一个合法元素之后停止，避免超出界限：

for(int i = 0; i < array_size - 1; ++i) {
    // 遍历操作
}

// 或者

while(i < array_size) {
    // 遍历操作
    ++i;
}

这样做的原因是确保程序不会尝试访问不存在的数组元素，保持了数据结构的完整性。

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日期序列转化为Unix时间戳数值太大，减掉基准日期2023年5月1日，再将时间序列datetime转化为unix

要将日期序列转化为Unix时间戳，可以使用Python中的time模块和datetime模块。

首先，我们需要将日期序列转化为datetime对象。假设我们有一个日期序列为'2023-05-03'，可以使用datetime.strptime()函数将其转化为datetime对象：

from datetime import datetime

date_str = '2023-05-03'
date_obj = datetime.strptime(date_str, '%Y-%m-%d')

接下来，我们需要将datetime对象转化为Unix时间戳。Unix时间戳是以1970年1月1日00:00:00为基准时间的秒数，因此我们需要将datetime对象减去基准时间，再将其转化为秒数：

import time

base_time_str = '2023-05-01 00:00:00'
base_time_obj = datetime.strptime(base_time_str, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')

timestamp = int((date_obj - base_time_obj).total_seconds())

最后得到的timestamp即为该日期的Unix时间戳。

完整代码如下：

from datetime import datetime
import time

date_str = '2023-05-03'
date_obj = datetime.strptime(date_str, '%Y-%m-%d')

base_time_str = '2023-05-01 00:00:00'
base_time_obj = datetime.strptime(base_time_str, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')

timestamp = int((date_obj - base_time_obj).total_seconds())

print(timestamp)

输出结果为：

172800

注意，如果要将Unix时间戳转化为datetime对象，可以使用datetime.fromtimestamp()函数。

python中inf减掉固定数值得到什么

在 Python 中，`inf` 表示正无穷大，如果从 `inf` 中减去一个固定数值，结果仍然是正无穷大。例如：

>>> inf = float('inf')
>>> inf - 10
inf

需要注意的是，如果从正无穷大中减去另一个正无穷大，则结果会是 `NaN`（Not a Number），这是因为这种操作是不确定的。例如：

>>> inf - inf
nan