Python画出 身高体重关系散点图

要使用Python画出身高体重关系的散点图，你可以使用matplotlib库来实现。以下是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 身高数据
height = [160, 165, 170, 175, 180]
# 体重数据
weight = [50, 55, 60, 65, 70]

# 绘制散点图
plt.scatter(height, weight)

# 设置图表标题和坐标轴标签
plt.title("Height-Weight Relationship")
plt.xlabel("Height (cm)")
plt.ylabel("Weight (kg)")

# 显示图表
plt.show()

运行以上代码，你将得到一个身高体重关系的散点图。其中，身高数据存储在`height`列表中，体重数据存储在`weight`列表中。通过`plt.scatter()`函数绘制散点图，然后使用`plt.title()`、`plt.xlabel()`和`plt.ylabel()`函数设置图表标题和坐标轴标签。最后，使用`plt.show()`函数显示图表。

相关问题

Python中根据data.csv文件中的身高、体重数据，绘制身高体重散点图。

在Python中，你可以使用`pandas`库来读取CSV文件中的数据，然后使用`matplotlib`或`seaborn`库来绘制散点图。以下是一个简单的步骤说明：

1. 首先，你需要确保已经安装了`pandas`、`matplotlib`或`seaborn`库。如果尚未安装，可以使用pip命令进行安装：

   pip install pandas matplotlib seaborn

2. 接下来，使用`pandas`读取`data.csv`文件：

   import pandas as pd

   # 读取CSV文件
   df = pd.read_csv('data.csv')

3. 然后，使用`matplotlib`或`seaborn`绘制身高体重散点图。这里以`matplotlib`为例：

   import matplotlib.pyplot as plt

   # 绘制散点图
   plt.scatter(df['身高'], df['体重'])

   # 添加标题和轴标签
   plt.title('身高与体重关系散点图')
   plt.xlabel('身高(cm)')
   plt.ylabel('体重(kg)')

   # 显示图表
   plt.show()

如果你想使用`seaborn`，可以这样做：

   import seaborn as sns

   # 使用seaborn绘制散点图
   sns.scatterplot(x='身高', y='体重', data=df)

   # 添加标题
   plt.title('身高与体重关系散点图')

   # 显示图表
   plt.show()

这些步骤将帮助你在Python中根据`data.csv`文件中的数据绘制身高体重散点图。

随机生成30个身高体重绘制散点图

随机生成30个身高体重数据并绘制散点图，通常需要使用编程语言如Python中的matplotlib库。下面是一个简单的步骤示例：

首先，你需要安装matplotlib库，如果尚未安装可以使用`pip install matplotlib`命令。然后，你可以通过numpy库来创建随机数据：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 设置随机种子以便于复现结果
np.random.seed(0)

# 生成30个随机身高体重数据
heights = np.random.rand(30) * 2.5 + 150  # 身高范围大致在150cm到200cm之间
weights = np.random.rand(30) * 60 + 50     # 体重范围大致在50kg到70kg之间

# 绘制散点图
plt.scatter(heights, weights)
plt.xlabel('身高 (cm)')
plt.ylabel('体重 (kg)')
plt.title('随机身高体重数据散点图')
plt.show()

这个脚本会生成一个散点图，其中每个点代表一个随机产生的身高体重组合。如果你想调整数据的分布或者其他细节，可以根据需求修改相应的参数。