CNN浅层提取的特征和深层提取的特征有什么区别

CNN浅层提取的特征和深层提取的特征有以下区别：
浅层特征主要蕴含了更多的像素点信息，包括一些细粒度的信息，例如颜色、纹理、边缘和棱角信息。由于浅层网络的感受野较小，所以能够捕获更多的细节。

相比之下，深层特征更加抽象和高级。深层网络往往能够学习到更加语义化的特征，例如物体的形状、结构等。由于深层网络的感受野较大，所以能够捕获更广阔的上下文信息。

因此，浅层特征主要关注图像的细节信息，而深层特征则更加注重图像的语义信息和高级特征。