ThreadPoolExecutor 方法解析
时间: 2024-04-08 08:28:05 浏览: 81
Python线程池模块ThreadPoolExecutor用法分析
ThreadPoolExecutor是Java中的一个线程池实现类,它提供了一种方便的方式来管理和执行多个线程任务。下面是ThreadPoolExecutor的一些常用方法解析:
1. `ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue)`:构造方法,用于创建一个线程池对象。参数corePoolSize表示核心线程数,maximumPoolSize表示最大线程数,keepAliveTime表示线程空闲时间,unit表示时间单位,workQueue表示任务队列。
2. `execute(Runnable command)`:提交一个任务给线程池执行。该方法会立即返回,不会等待任务执行完成。
3. `submit(Callable<T> task)`:提交一个有返回值的任务给线程池执行,并返回一个Future对象,可以通过该对象获取任务执行结果。
4. `shutdown()`:优雅地关闭线程池。该方法会等待所有已提交的任务执行完成后再关闭线程池。
5. `shutdownNow()`:立即关闭线程池。该方法会尝试中断所有正在执行的任务,并返回未执行的任务列表。
6. `getActiveCount()`:获取当前活动的线程数。
7. `getCompletedTaskCount()`:获取已完成的任务数。
8. `getTaskCount()`:获取已提交的任务数。
9. `getQueue()`:获取任务队列。
10. `getPoolSize()`:获取当前线程池中的线程数。
11. `getMaximumPoolSize()`:获取最大线程数。
12. `getCorePoolSize()`:获取核心线程数。
13. `setCorePoolSize(int corePoolSize)`:设置核心线程数。
14. `setMaximumPoolSize(int maximumPoolSize)`:设置最大线程数。
15. `setKeepAliveTime(long time, TimeUnit unit)`:设置线程空闲时间。
16. `setRejectedExecutionHandler(RejectedExecutionHandler handler)`:设置拒绝策略,用于处理任务队列已满时的情况。
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