mysql单表递归查询
时间: 2023-11-05 13:57:50 浏览: 51
在MySQL中实现单表递归查询的方法是使用WITH RECURSIVE子句。首先,你需要创建一个临时表并初始化数据。然后,利用递归查询子句将查询结果不断代入到查询中进行下一轮的查询操作。接下来,使用递归查询子句和相关的条件和操作符来构建递归查询语句。最后,使用SELECT语句来查询最终结果。
这里是一个示例的递归查询语句:
WITH RECURSIVE temp AS (
SELECT * FROM table_name WHERE condition
UNION ALL
SELECT t.* FROM table_name t INNER JOIN temp t2 ON t2.id = t.parent_id
)
SELECT * FROM temp;
在这个示例中,temp是临时表的别名,table_name是你要查询的表名,condition是你的查询条件。在递归查询子句中,首先选择满足条件的初始数据,然后通过INNER JOIN将temp表与原表进行关联,继续查询满足条件的数据,直到没有满足条件的数据为止。
请注意,递归查询可能会导致性能问题,因此在使用时需要慎重考虑。同时,确保在递归查询子句中使用适当的条件和操作符,以避免无限递归导致的死循环。
相关问题
golang mysql gorm 递归查询单表
以下是使用Golang的gorm库进行递归查询单表的示例代码:
```go
package main
import (
"fmt"
"gorm.io/driver/mysql"
"gorm.io/gorm"
)
type Category struct {
ID uint
Name string
ParentID uint
Children []Category `gorm:"foreignKey:ParentID"`
}
func main() {
// 连接MySQL数据库
dsn := "user:password@tcp(127.0.0.1:3306)/database?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local"
db, err := gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config{})
if err != nil {
panic(err)
}
// 自动迁移模式,创建categories表
db.AutoMigrate(&Category{})
// 创建分类数据
db.Create(&Category{Name: "电子产品"})
db.Create(&Category{Name: "手机", ParentID: 1})
db.Create(&Category{Name: "电脑", ParentID: 1})
db.Create(&Category{Name: "笔记本电脑", ParentID: 3})
db.Create(&Category{Name: "台式电脑", ParentID: 3})
db.Create(&Category{Name: "家具"})
db.Create(&Category{Name: "沙发", ParentID: 7})
db.Create(&Category{Name: "床", ParentID: 7})
// 递归查询分类数据
var categories []Category
db.Preload("Children").Where("parent_id = ?", 0).Find(&categories)
printCategories(categories, 0)
}
func printCategories(categories []Category, level int) {
for _, category := range categories {
fmt.Printf("%s%d. %s\n", getIndent(level), category.ID, category.Name)
printCategories(category.Children, level+1)
}
}
func getIndent(level int) string {
var indent string
for i := 0; i < level; i++ {
indent += " "
}
return indent
}
```
上述代码中,我们定义了一个Category结构体,其中包含ID、Name、ParentID和Children四个字段。其中,ParentID表示当前分类的父分类ID,Children表示当前分类的子分类列表。在查询时,我们使用Preload方法预加载Children字段,以便在查询结果中包含子分类数据。然后,我们使用Where方法指定ParentID为0,即查询所有顶级分类数据。最后,我们使用printCategories函数递归打印分类数据,其中getIndent函数用于生成缩进字符串,以便在输出时区分不同层级的分类。
golang gorm mysql 递归查询单表
以下是使用Golang GORM进行MySQL递归查询单表的示例代码:
```go
package main
import (
"fmt"
"github.com/jinzhu/gorm"
_ "github.com/jinzhu/gorm/dialects/mysql"
)
type Category struct {
ID int
Name string
ParentID int
Children []Category `gorm:"foreignkey:ParentID"`
}
func main() {
db, err := gorm.Open("mysql", "user:password@tcp(127.0.0.1:3306)/database?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local")
if err != nil {
panic(err)
}
defer db.Close()
var categories []Category
db.Where("parent_id = ?", 0).Preload("Children").Find(&categories)
for _, category := range categories {
fmt.Println(category.Name)
for _, child := range category.Children {
fmt.Println(" ", child.Name)
}
}
}
```
在这个示例中,我们定义了一个Category结构体,其中包含ID、Name、ParentID和Children字段。Children字段是一个Category类型的切片,用于存储子类别。在结构体中,我们使用了GORM的foreignkey标记来指定ParentID字段是外键,Children字段是通过ParentID字段与Category表关联的。
在main函数中,我们首先使用GORM的Open函数打开MySQL数据库连接。然后,我们定义了一个categories切片,用于存储查询结果。我们使用GORM的Where函数指定ParentID为0,即查询所有顶级类别。然后,我们使用GORM的Preload函数预加载Children字段,以便在查询结果中包含子类别。最后,我们使用GORM的Find函数执行查询,并将结果存储在categories切片中。
最后,我们遍历categories切片,并打印每个类别及其子类别的名称。
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