提取百度热搜的标题和对应的链接url,输出或保存到文件中。

时间: 2023-10-09 18:03:01 浏览: 122
PDF

一种提取标题内容作为文件名的方法

提取百度热搜的标题和对应的链接URL可以使用Python的爬虫技术来实现。 首先,我们需要安装和导入相关的库。使用pip命令安装requests和beautifulsoup4库: ``` pip install requests pip install beautifulsoup4 ``` 然后,我们可以编写Python代码来提取百度热搜的标题和对应的链接URL: ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup def get_hot_searches(): url = "https://top.baidu.com/board?tab=realtime" res = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser') hot_searches = soup.find_all('a', class_='list-title') for hot_search in hot_searches: title = hot_search.text.strip() link = hot_search['href'] print(title, link) # 调用函数 get_hot_searches() ``` 以上代码会打印出百度热搜的标题和对应的链接URL。 如果要将数据保存到文件中,我们可以使用Python的文件操作来实现: ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup def get_hot_searches(): url = "https://top.baidu.com/board?tab=realtime" res = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser') hot_searches = soup.find_all('a', class_='list-title') with open('hot_searches.txt', 'w', encoding='utf-8') as file: for hot_search in hot_searches: title = hot_search.text.strip() link = hot_search['href'] file.write(title + ' ' + link + '\n') # 调用函数 get_hot_searches() ``` 以上代码会将百度热搜的标题和对应的链接URL保存到名为"hot_searches.txt"的文件中。
阅读全文

相关推荐

application/x-rar
[软件功能]: 本软件用于从搜索引擎或者具体网页上提取链接,主要用途是搜索留言本、论坛、blog等地址 通过您设定的关键词 软件自动在搜索引擎结果里提取符合条件的连接 本软件把超链接分为两部分看待:连接和连接名称 通过对这两部分的设定来提取符合要求的连接 可以设定只提取含有某“特征词”的网址 也可以设定过滤含有某“特征词”的网址(针对链接) 可以设定只提取链接名称含有某“特征词”的网址 也可以设定过滤链接名称含有某“特征词”的网址(针对链接名称) 提取搜索结果是一门技术,需要一定的电脑和网络基础,本软件是为懂电脑和网络的人设计的 本软件是免费软件,不对外提供服务(本人的全系列客户除外) [参数说明]: 本软使用的关键在于正确设置各项参数,参数设置对了,链接也就提出来了 关键词或网址:如果从搜索引擎里提取 就填写关键词 比如 签写留言(提取留言本) 、Powered by Discuz(提取discuz类型的论坛) 如果是从某页面提取 就填写完整的网址 比如 http://club.sohu.com/map/club_map.htm 链接必含词汇: 就是规定提出来的链接必须含有什么词汇 比如提取留言本 就可以设定 wbook.asp、gb_sign.asp、upfile.asp、feedback.asp 这些常用的留言本文件名称 也可以留空,表示所有的网址都要 链接排除词汇:如果你不希望提取的网址含有某个词汇 就写上 这个一般不要动,不要修改默认的,更不能留空 链连名称必含: 就是提取连接时,链接名称里面必须含有的词汇 这个一般不要动,留空即可 链连名称排除: 就是提取连接时,链接名称里面不能含有的词汇 这个一般不要动,不要修改默认的,更不能留空 间隔或者限时:因为google禁止连续不停的快速搜索,所以本软件对百度和google采用不同的方式提取 对百度是连续性的 对google是固定间隔时间的不断提取 限时: 处理某一个页面允许的最长时间 超过限时就刷新重试 (针对百度) 间隔: 隔多久提取下一页(针对google,默认15秒,尽量不要修改) 过滤相似: 这个参数对应着搜索引擎的两种搜索模式,一般都要选上它,不熟悉搜索引擎的不要改 设置好各项参数后点击<提取>按钮即可,软件开始提取, 软件左下角会显示进度,提取完了会显示提取完毕 举例说明: 一、如果想从搜索引擎里提取某些网址 A.比如想提取一些留言本地址 首先 选择要用的搜索引擎(百度或者google) 然后输入关键字“签写留言” --如要教育类的留言本,就输“签写留言 教育” --如不要带验证码的就输“签写留言 教育 -验证码” 关键词选择学问很大,需仔细琢磨 其次选择链接必含词汇 --词汇那儿可以不填,这样可以提取出所有类型的留言本 --如果需要某一类型的留言本,就填上该类型的留言本地址中都有的词汇 比如 "write.asp"、"upfile.asp"、"leaveword.asp"、"add.asp"等等 其它参数可以不动 最后点<提取>按钮。软件就开始搜索,并不断把搜索到的相关网址添加到左边列 同时列表下方会显示提取了多少页,直到全部页面提取完毕。 B.比如想提取一些动网论坛地址 请先选择要用的搜索引擎(百度和google),然后输入关键字“Powered By Dvbbs”。 因为大多数论坛地址都含有“bbs”,所以你可以设定"bbs"为必含词汇,也可以不输入 其它参数可以不动。 直接点<提取>按钮。软件就开始搜索,并不断把搜索到的相关网址添加到左边列表里 同时列表下方会显示提取了多少页,直到全部页面提取完毕。 二、如果想从某具体网页上提取某些网址 请先输入该网页完整的具体网址 然后输入要提取的网址里面必含词汇,也可以输入排除词汇 然后点提取即可把你想要的网址一次性提出来。 比如想要搜狐论坛列表 http://club.sohu.com/map/club_map.htm 里的所有论坛栏目地址 首先输入网址 http://club.sohu.com/map/club_map.htm 我们可以发现该页面上论坛栏目地址都含有list这个词,所以把“list”作为必含词汇 然后点<提取>按钮,就可以把所有的搜狐论坛栏目地址都提出来了 注意事项: a.如果想提取全部网址,只需把必含词汇设为“http”或者留空 b.用不同特征词从搜索引擎提取某一类网址时,链接排除词汇的设定可以避免重复提取 c.一般情况下不要改动排除词汇的设定,默认设置不影响正常提取

最新推荐

recommend-type

java获取百度网盘真实下载链接的方法

Java获取百度网盘真实下载链接的方法涉及到网络编程和解析网页数据的技术,主要步骤包括发送HTTP请求、解析HTML页面以及提取所需信息。以下是对这个过程的详细说明: 首先,要获取百度网盘的真实下载链接,我们需要...
recommend-type

使用python对文件中的单词进行提取的方法示例

通过这种方式,我们可以成功地从原始文件中提取出单词,并将其保存到新的`newfile.txt`中,最终得到了一个仅包含单词的文本文件,总共提取了45000多个单词。 总结来说,使用Python提取文件中的单词,主要涉及以下几...
recommend-type

Linux 中批量提取文件夹下所有目录及文件名称

如果你想要将这些结果保存到文本文件中,可以将输出重定向到一个文件: ```bash find /path/to/directory -type d -printf "%p\n" &gt; directories.txt find /path/to/directory -type f -printf "%p\n" &gt; files.txt ...
recommend-type

python读文件保存到字典,修改字典并写入新文件的实例

在Python编程中,读取文件并将其内容保存到字典是一种常见的操作,特别是在处理结构化数据时。在这个实例中,我们将探讨如何实现这个过程,以及如何根据需要修改字典内容并将更新后的字典写入新的文件。 首先,我们...
recommend-type

Python批量提取PDF文件中文本的脚本

8. 使用`os.popen(cmd)`执行命令行操作,提取PDF文本并保存到对应的.txt文件中。 9. `time.sleep(2)`等待2秒,确保转换过程完成。这一步可能需要根据实际文件大小和系统性能进行调整。 10. 使用`with open(txt, ...
recommend-type

构建基于Django和Stripe的SaaS应用教程

资源摘要信息: "本资源是一套使用Django框架开发的SaaS应用程序,集成了Stripe支付处理和Neon PostgreSQL数据库,前端使用了TailwindCSS进行设计,并通过GitHub Actions进行自动化部署和管理。" 知识点概述: 1. Django框架: Django是一个高级的Python Web框架,它鼓励快速开发和干净、实用的设计。它是一个开源的项目,由经验丰富的开发者社区维护,遵循“不要重复自己”(DRY)的原则。Django自带了一个ORM(对象关系映射),可以让你使用Python编写数据库查询,而无需编写SQL代码。 2. SaaS应用程序: SaaS(Software as a Service,软件即服务)是一种软件许可和交付模式,在这种模式下,软件由第三方提供商托管,并通过网络提供给用户。用户无需将软件安装在本地电脑上,可以直接通过网络访问并使用这些软件服务。 3. Stripe支付处理: Stripe是一个全面的支付平台,允许企业和个人在线接收支付。它提供了一套全面的API,允许开发者集成支付处理功能。Stripe处理包括信用卡支付、ACH转账、Apple Pay和各种其他本地支付方式。 4. Neon PostgreSQL: Neon是一个云原生的PostgreSQL服务,它提供了数据库即服务(DBaaS)的解决方案。Neon使得部署和管理PostgreSQL数据库变得更加容易和灵活。它支持高可用性配置,并提供了自动故障转移和数据备份。 5. TailwindCSS: TailwindCSS是一个实用工具优先的CSS框架,它旨在帮助开发者快速构建可定制的用户界面。它不是一个传统意义上的设计框架,而是一套工具类,允许开发者组合和自定义界面组件而不限制设计。 6. GitHub Actions: GitHub Actions是GitHub推出的一项功能,用于自动化软件开发工作流程。开发者可以在代码仓库中设置工作流程,GitHub将根据代码仓库中的事件(如推送、拉取请求等)自动执行这些工作流程。这使得持续集成和持续部署(CI/CD)变得简单而高效。 7. PostgreSQL: PostgreSQL是一个对象关系数据库管理系统(ORDBMS),它使用SQL作为查询语言。它是开源软件,可以在多种操作系统上运行。PostgreSQL以支持复杂查询、外键、触发器、视图和事务完整性等特性而著称。 8. Git: Git是一个开源的分布式版本控制系统,用于敏捷高效地处理任何或小或大的项目。Git由Linus Torvalds创建,旨在快速高效地处理从小型到大型项目的所有内容。Git是Django项目管理的基石,用于代码版本控制和协作开发。 通过上述知识点的结合,我们可以构建出一个具备现代Web应用程序所需所有关键特性的SaaS应用程序。Django作为后端框架负责处理业务逻辑和数据库交互,而Neon PostgreSQL提供稳定且易于管理的数据库服务。Stripe集成允许处理多种支付方式,使用户能够安全地进行交易。前端使用TailwindCSS进行快速设计,同时GitHub Actions帮助自动化部署流程,确保每次代码更新都能够顺利且快速地部署到生产环境。整体来看,这套资源涵盖了从前端到后端,再到部署和支付处理的完整链条,是构建现代SaaS应用的一套完整解决方案。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

R语言数据处理与GoogleVIS集成:一步步教你绘图

![R语言数据处理与GoogleVIS集成:一步步教你绘图](https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/20200415005945/var2.png) # 1. R语言数据处理基础 在数据分析领域,R语言凭借其强大的统计分析能力和灵活的数据处理功能成为了数据科学家的首选工具。本章将探讨R语言的基本数据处理流程,为后续章节中利用R语言与GoogleVIS集成进行复杂的数据可视化打下坚实的基础。 ## 1.1 R语言概述 R语言是一种开源的编程语言,主要用于统计计算和图形表示。它以数据挖掘和分析为核心,拥有庞大的社区支持和丰富的第
recommend-type

如何使用Matlab实现PSO优化SVM进行多输出回归预测?请提供基本流程和关键步骤。

在研究机器学习和数据预测领域时,掌握如何利用Matlab实现PSO优化SVM算法进行多输出回归预测,是一个非常实用的技能。为了帮助你更好地掌握这一过程,我们推荐资源《PSO-SVM多输出回归预测与Matlab代码实现》。通过学习此资源,你可以了解到如何使用粒子群算法(PSO)来优化支持向量机(SVM)的参数,以便进行多输入多输出的回归预测。 参考资源链接:[PSO-SVM多输出回归预测与Matlab代码实现](https://wenku.csdn.net/doc/3i8iv7nbuw?spm=1055.2569.3001.10343) 首先,你需要安装Matlab环境,并熟悉其基本操作。接
recommend-type

Symfony2框架打造的RESTful问答系统icare-server

资源摘要信息:"icare-server是一个基于Symfony2框架开发的RESTful问答系统。Symfony2是一个使用PHP语言编写的开源框架,遵循MVC(模型-视图-控制器)设计模式。本项目完成于2014年11月18日,标志着其开发周期的结束以及初步的稳定性和可用性。" Symfony2框架是一个成熟的PHP开发平台,它遵循最佳实践,提供了一套完整的工具和组件,用于构建可靠的、可维护的、可扩展的Web应用程序。Symfony2因其灵活性和可扩展性,成为了开发大型应用程序的首选框架之一。 RESTful API( Representational State Transfer的缩写,即表现层状态转换)是一种软件架构风格,用于构建网络应用程序。这种风格的API适用于资源的表示,符合HTTP协议的方法(GET, POST, PUT, DELETE等),并且能够被多种客户端所使用,包括Web浏览器、移动设备以及桌面应用程序。 在本项目中,icare-server作为一个问答系统,它可能具备以下功能: 1. 用户认证和授权:系统可能支持通过OAuth、JWT(JSON Web Tokens)或其他安全机制来进行用户登录和权限验证。 2. 问题的提交与管理:用户可以提交问题,其他用户或者系统管理员可以对问题进行管理,比如标记、编辑、删除等。 3. 回答的提交与管理:用户可以对问题进行回答,回答可以被其他用户投票、评论或者标记为最佳答案。 4. 分类和搜索:问题和答案可能按类别进行组织,并提供搜索功能,以便用户可以快速找到他们感兴趣的问题。 5. RESTful API接口:系统提供RESTful API,便于开发者可以通过标准的HTTP请求与问答系统进行交互,实现数据的读取、创建、更新和删除操作。 Symfony2框架对于RESTful API的开发提供了许多内置支持,例如: - 路由(Routing):Symfony2的路由系统允许开发者定义URL模式,并将它们映射到控制器操作上。 - 请求/响应对象:处理HTTP请求和响应流,为开发RESTful服务提供标准的方法。 - 验证组件:可以用来验证传入请求的数据,并确保数据的完整性和正确性。 - 单元测试:Symfony2鼓励使用PHPUnit进行单元测试,确保RESTful服务的稳定性和可靠性。 对于使用PHP语言的开发者来说,icare-server项目的完成和开源意味着他们可以利用Symfony2框架的优势,快速构建一个功能完备的问答系统。通过学习icare-server项目的代码和文档,开发者可以更好地掌握如何构建RESTful API,并进一步提升自身在Web开发领域的专业技能。同时,该项目作为一个开源项目,其代码结构、设计模式和实现细节等都可以作为学习和实践的最佳范例。 由于icare-server项目完成于2014年,使用的技术栈可能不是最新的,因此在考虑实际应用时,开发者可能需要根据当前的技术趋势和安全要求进行相应的升级和优化。例如,PHP的版本更新可能带来新的语言特性和改进的安全措施,而Symfony2框架本身也在不断地发布新版本和更新补丁,因此维护一个长期稳定的问答系统需要开发者对技术保持持续的关注和学习。