yolov5_trt_webcam_mot.py
时间: 2023-09-01 08:04:52 浏览: 121
yolov5-trt-camera.zip
yolov5_trt_webcam_mot.py是一个使用Yolov5和TensorRT实现实时目标检测和跟踪的Python脚本。
Yolov5是一个非常流行的目标检测算法,它可以实时地检测图像中的多个对象,并给出它们的位置和类别。而TensorRT是一个深度学习推理引擎,可以将深度学习模型优化并加速推理过程。
这个脚本主要用于从网络摄像头实时获取图像,并在图像中进行目标检测和跟踪。它会使用Yolov5模型对每帧图像进行目标检测,然后使用跟踪算法跟踪检测到的目标。
脚本的工作流程如下:
1. 导入所需的库,包括TensorRT、OpenCV和Yolov5等。
2. 加载Yolov5模型并将其转换为TensorRT引擎,以便进行高效的推理。
3. 打开网络摄像头,并设置摄像头的参数,如分辨率和帧率。
4. 不断循环读取摄像头的每一帧图像。
5. 对每一帧图像进行目标检测,然后使用跟踪算法对检测到的目标进行跟踪。
6. 在图像上绘制检测到的目标的边界框和类别,并显示结果。
7. 如果按下“q”键,脚本会退出循环并关闭摄像头。
通过使用TensorRT对Yolov5模型进行优化,脚本实现了实时目标检测和跟踪,并提供了一个方便的界面来展示检测结果。这对于许多实时应用,如视频监控和自动驾驶等领域非常有用。
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