BP神经网络、RBF神经网络是按什么分类的？全称是什么？还有没有其他神经网络？

BP神经网络是按照误差反向传播算法进行训练的人工神经网络，全称为BackPropagation神经网络。RBF神经网络是按照径向基函数进行训练的人工神经网络，全称为Radial Basis Function神经网络。

除了BP神经网络和RBF神经网络之外，还有其他类型的神经网络，例如：
1. 卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）：它包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络，主要用于图像识别和计算机视觉领域。
2. 循环神经网络（Recurrent Neural Network，RNN）：它在网络中引入了反馈连接，可以处理序列数据，适用于自然语言处理和语音识别等任务。
3. 自编码器（Autoencoder）：它通过学习编码和解码过程来提取输入数据的特征，主要用于数据压缩和降维。