df中有NaN的第一行

在使用Python的pandas库处理DataFrame时，如果想要找出包含NaN（Not a Number，表示非数字或缺失值）的DataFrame的第一行，可以使用`isnull()`函数结合`.any()`方法。这里是一个简单的步骤：

1. 使用`isnull()`函数对DataFrame df进行检查，这会返回一个新的DataFrame，其中的元素是布尔值，表示原DataFrame的对应位置是否为NaN。
2. 接着使用`.any(axis=1)`方法沿着行的方向（axis=1）来检查每一行是否至少有一个True（即至少有一个NaN）。
3. 使用这个布尔索引来筛选出包含NaN的行。
4. 使用`.iloc[0]`取出第一行。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 假设df是已经存在的DataFrame
# 找出包含NaN的第一行
nan_rows = df.isnull().any(axis=1)
first_nan_row = df[nan_rows].iloc[0]

这段代码首先找出所有包含NaN的行，然后通过`.iloc[0]`获取第一行的内容。