lfw.tgz 下载
时间: 2023-08-02 12:02:45 浏览: 62
lfw.tgz 是一个压缩文件,它包含了 Labeled Faces in the Wild (LFW) 数据集。LFW 数据集是一个人脸识别研究领域中广泛使用的数据集,其中包含了多个人的人脸图像。
要下载 lfw.tgz,首先需要在互联网上找到可靠的来源,例如官方网站或相关研究机构的网站。在这些网站上,您可以找到关于 LFW 数据集的详细信息以及下载链接。
点击下载链接后,您将开始下载 lfw.tgz 文件。由于文件较大,下载时间可能会比较长,具体取决于您的网络速度和连接稳定性。
下载完成后,您需要解压缩 lfw.tgz 文件。这可以通过双击文件或使用解压缩软件进行操作。解压缩后,您将获得一个包含 LFW 数据集的文件夹。在这个文件夹中,可能包含着许多子文件夹,每个子文件夹代表一个人的人脸图像集合。
最后,您可以使用图像处理或机器学习的相关工具和技术来处理和分析 LFW 数据集。您可以基于这个数据集进行人脸识别算法的研究、训练和测试等工作。
总之,要下载 lfw.tgz 文件,您需要找到可靠的来源并从中下载。然后解压缩文件,并通过相关工具和技术处理和分析。
相关问题
为什么下载到完整的lfwfunneded.tgz文件。 并把这个文件复制到/Users/your_name/scikit_learn_data/lfw_home/ 下面dataset = fetch_lfw_people(min_faces_per_person=100就可以运行
这是因为 `fetch_lfw_people()` 函数需要从本地文件中加载数据集,而数据集文件通常很大,从网络上直接下载需要较长的时间。为了方便用户使用,Scikit-learn提供了将数据集文件预先下载到本地的功能,用户只需要将数据集文件放到指定的位置即可。
具体来说,`fetch_lfw_people()` 函数会首先检查本地是否已经存在数据集文件,如果存在则直接加载数据集,否则会从网络上下载数据集文件并保存到指定的位置。因此,当我们手动下载数据集文件并将其放到指定的位置后,就可以直接使用`fetch_lfw_people()` 函数加载数据集了,无需再从网络上下载。
需要注意的是,`fetch_lfw_people()` 函数在加载数据集时需要指定数据集文件的路径,即 `data_home` 参数。在上述代码中,我们将数据集文件复制到了 `/Users/your_name/scikit_learn_data/lfw_home/` 目录下,并将 `data_home` 参数设置为该目录的路径,这样就可以成功加载数据集了。
在linux系统下载lfw数据集
你可以通过以下步骤在 Linux 系统上下载 LFW 数据集:
1. 打开终端并切换到要存储数据集的目录。
2. 使用以下命令下载数据集压缩文件:
```
wget http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/lfw.tgz
```
3. 解压缩下载的文件:
```
tar -xvzf lfw.tgz
```
4. 等待解压缩完成后,就可以在 `lfw` 目录下找到数据集了。
注意:LFW 数据集非常大(超过 1GB),请确保你有足够的存储空间和良好的网络连接。