caffe转onnx

Caffe是一个流行的深度学习框架，而ONNX（Open Neural Network Exchange）是一个开放的深度学习模型交换格式。将Caffe模型转换为ONNX格式可以使得模型在不同的深度学习框架之间进行无缝迁移和共享。

要将Caffe模型转换为ONNX格式，可以按照以下步骤进行：

1. 安装ONNX：首先需要安装ONNX的Python库，可以使用pip命令进行安装：`pip install onnx`

2. 导出Caffe模型：使用Caffe提供的工具将模型导出为.prototxt和.caffemodel文件。prototxt文件描述了网络的结构，.caffemodel文件包含了模型的权重参数。

3. 使用caffe2onnx工具：caffe2onnx是一个用于将Caffe模型转换为ONNX格式的工具。可以使用以下命令将Caffe模型转换为ONNX格式：
`python -m caffe2onnx.convert --prototxt <prototxt_file> --caffemodel <caffemodel_file> --output <output_file>`

其中，`<prototxt_file>`是.prototxt文件的路径，`<caffemodel_file>`是.caffemodel文件的路径，`<output_file>`是输出的ONNX文件路径。

4. 验证转换结果：可以使用ONNX提供的工具对转换后的ONNX模型进行验证，确保转换正确无误。

以上就是将Caffe模型转换为ONNX格式的基本步骤。转换后的ONNX模型可以在其他支持ONNX格式的深度学习框架中使用，如PyTorch、TensorFlow等。