torch pt转onnx

要将PyTorch中的.pt模型转换为ONNX格式，可以按照以下步骤进行操作。首先，确保已安装好ONNX和Caffe2。然后，根据引用中的指示安装最新版本的PyTorch。接下来，根据引用中的示例代码，使用torch.onnx.export函数将模型导出为ONNX文件。在导出的过程中，可以设置参数来控制导出的行为，如是否导出参数、是否启用训练模式等。最后，根据引用中的说明，导出的onnx文件将会在与best.pt相同的目录中生成。请注意，如果onnx文件大小不是.pt文件大小的两倍，可能意味着转换过程出错了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Pytorch转onnx、torchscript方式](https://download.csdn.net/download/weixin_38694699/13711247)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [pt权重文件转onnx详解（记录）](https://blog.csdn.net/weixin_44312422/article/details/121510796)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [torch.onnx.export():将pytorch模型转换为.onnx模型](https://blog.csdn.net/QFJIZHI/article/details/105245292)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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