numpy.fft.fft

numpy.fft.fft是NumPy库中的一个函数，用于计算一维离散傅里叶变换（DFT）。它将时域数据转换为频域数据，返回一个复数数组，表示信号在不同频率上的幅度和相位。\[2\]该函数的参数是一个一维数组，表示输入的时域数据。函数会根据数组的长度自动选择合适的DFT长度。\[2\]在计算DFT之前，可以使用numpy.fft.fftfreq函数计算频率轴上的频率值。该函数的第一个参数是时域数据的数据个数，第二个参数是表示每一个bin的尺度，一般是1/sample_rate。\[3\]通过numpy.fft.fft函数计算得到的结果是复数数组，可以使用numpy.abs函数获取其幅度谱。\[2\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【numpy】几种fft函数的使用](https://blog.csdn.net/mimiduck/article/details/118549640)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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