AttributeError: module 'nilearn.plotting' has no attribute 'savefig'

很抱歉，我之前提供的代码有误。nilearn.plotting模块确实没有savefig函数。要将绘制的图像保存为nii文件，可以使用nibabel库中的nib.save函数。以下是修改后的代码：

import nibabel as nib
from nilearn import plotting

# 绘制三维脑影像
plotting.plot_stat_map(stat_map_img, title='Brain Image')

# 保存为nii文件
plotting.show()
plotting.savefig('output.png')  # 先保存为png文件

# 加载png文件，并保存为nii文件
png_img = nib.load('output.png')
nib.save(png_img, 'output.nii')

上述代码中，我们首先将绘制的图像保存为png文件，然后使用nibabel库的nib.save函数将png文件加载并保存为nii文件。请确保已经安装了nibabel库。

相关问题

AttributeError: module 'torch.utils.data' has no attribute 'collate' AttributeError: module 'torch.utils.data' has no attribute 'collate' AttributeError: module 'torch.utils.data' has no attribute 'collate' AttributeError: module 'torch.utils.data' has no attribute 'collate' AttributeError: module 'torch.utils.data' has no attribute 'collate' AttributeError: module 'torch.utils.data' has no attribute 'collate' AttributeError: module 'torch.utils.data' has no attribute 'collate' module 'torch.utils.data' has no attribute 'collate'

这个错误通常发生在使用了旧版本的PyTorch库时。`torch.utils.data.collate`是在较新的PyTorch版本中引入的函数，用于将样本列表转换为批量数据。建议你更新你的PyTorch库到最新版本，以解决这个问题。你可以使用以下命令来更新PyTorch：

pip install --upgrade torch

如果你已经安装了`torch`，可以使用以下命令来获取最新版本：

pip install --upgrade torch --no-cache-dir

请确保在运行这些命令之前，你已经安装了适合你系统的Python包管理器（如`pip`）。希望这可以帮助你解决问题！如果还有其他问题，请随时提问。

AttributeError: module torchaudio.io has no attribute AudioEffector

AttributeError: module torchaudio.io has no attribute AudioEffector
这个错误是因为torchaudio.io模块中没有名为AudioEffector的属性。可能是因为你使用的版本过低或者是拼写错误导致的。你可以尝试升级torchaudio库或者检查拼写是否正确。