Neither PyTorch nor TensorFlow >= 2.0 have been found.Models won't be available and only tokenizers, configurationand file/data utilities can be used. Traceback (most recent call last): File "C:\Users\胡志成\chatgpt_academic\main.py", line 238, in <module> main() File "C:\Users\胡志成\chatgpt_academic\main.py", line 6, in main from request_llm.bridge_all import predict File "C:\Users\胡志成\chatgpt_academic\request_llm\bridge_all.py", line 19, in <module> from .bridge_chatglm import predict_no_ui_long_connection as chatglm_noui File "C:\Users\胡志成\chatgpt_academic\request_llm\bridge_chatglm.py", line 2, in <module> from transformers import AutoModel, AutoTokenizer ImportError: cannot import name 'AutoModel' from 'transformers' (D:\anaconda3\Lib\site-packages\transformers\__init__.py)

在您的代码中出现了多个错误。首先，根据错误提示，您需要安装 PyTorch 或 TensorFlow >= 2.0 中的至少一个，以便使用模型。请按照之前提供的说明安装所需的框架。

第二个错误是在 `main.py` 文件的第 6 行触发的，它无法导入 `request_llm.bridge_all` 模块。这可能是因为该模块文件不存在或路径不正确。请确保该文件存在，并且路径正确。

第三个错误是在 `bridge_chatglm.py` 文件的第 2 行触发的，它无法从 `transformers` 模块中导入 `AutoModel` 和 `AutoTokenizer`。这可能是因为您的 `transformers` 模块版本较旧，不支持这些功能。您可以尝试升级 `transformers` 模块到最新版本，使用以下命令：

pip install --upgrade transformers

如果问题仍然存在，请检查您的环境和依赖项是否正确设置，并确保您的代码和库文件版本兼容。

相关问题

Neither PyTorch nor TensorFlow >= 2.0 have been found.Models won't be available and only tokenizers, configurationand file/data utilities can be used.

如果你在使用Jupyter Notebook时遇到了"Neither PyTorch nor TensorFlow >= 2.0 have been found"这个错误提示，这可能是因为你没有安装PyTorch和TensorFlow或者安装的版本不符合要求。

首先，请确保你已经安装了PyTorch和TensorFlow，并且版本符合要求。你可以通过以下命令在Anaconda中安装它们：

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2 -c pytorch
conda install tensorflow

如果你已经安装了它们，但仍然遇到此错误，请尝试在Jupyter Notebook中运行以下命令来确保你的环境中正确加载了这些库：

import torch
import tensorflow as tf

如果以上命令没有报错，则表示你的环境中已经成功加载了PyTorch和TensorFlow。如果报错，请检查安装过程或者重新安装这些库。

另外，需要注意的是，我是一个与OpenAI公司无关的AI助手，我并不知道你的具体情况，请提供更多细节或错误消息，以便我更好地帮助你解决问题。

ImportError: Could not load requested Qt binding. Please ensure that PyQt4 >= 4.7 or PySide >= 1.0.3 is available, and only one is imported per session.

### 解决 Python 中 ImportError 未找到 PyQt4 或 PySide 的方法

当遇到 `ImportError` 提示无法加载请求的 Qt 绑定时，通常是因为缺少必要的依赖项或安装不正确。为了确保能够成功导入 PyQt4 或 PySide，建议按照以下方案处理：

对于 PyQt4 和 PySide 版本的要求，应确保已安装 PyQt4 >= 4.7 或 PySide >= 1.0.3。可以通过包管理工具来完成这些库的安装。

在 Linux 系统上，PyQt5 编译后的程序会被安装到 `/usr/lib/python3/dist-packages/PyQt5` 文件夹下[^1]。然而，在某些情况下，可能仍然会遇到导入错误。此时应该确认所使用的 Python 环境确实包含了所需的 PyQt 或 PySide 库。

如果使用的是虚拟环境或其他自定义设置，请务必验证该环境中是否已经正确安装了对应的库。例如，可以尝试执行如下命令来进行安装（针对不同版本的选择其中一个）:

pip install pyqt5    # 安装最新版 PyQt5
# 或者
pip install pyside2  # 安装最新版 PySide2 (推荐替代旧版 PySide)

另外需要注意的是，有时即使安装了合适的库也可能因为共享库缺失而引发问题。比如 PySide 构建过程中似乎需要一个动态链接 `.so` 形式的 Python 库而不是静态 `.a` 类型的文件[^3]。因此，如果有类似的提示信息指出找不到特定的 .so 文件，则需进一步排查系统的配置情况以及是否存在其他潜在冲突。

最后，考虑到提问中提到的情况可能是由于同时存在多个版本造成的混乱，所以强烈建议一次仅导入一种绑定方式——要么是 PyQt 要么就是 PySide，避免两者混用引起不必要的麻烦。

#### 验证安装并测试模块可用性的简单脚本
下面给出一段简单的 Python 测试代码用于检查当前环境下能否正常引入选定的 GUI 工具集：

try:
    from PyQt5 import QtWidgets
except ImportError as e:
    try:
        from PySide2 import QtWidgets
    except ImportError as ee:
        print("Neither PyQt nor PySide could be imported.")
else:
    app = QtWidgets.QApplication([])
    button = QtWidgets.QPushButton('Hello World')
    button.show()
    app.exec_()

此段代码先试着从 PyQt5 导入组件；失败后再试 PySide2。这样可以在同一份源码里灵活适应不同的开发机器上的实际情况。