Python如何处理Excel中的公式和引用？

在Python中处理Excel中的公式和引用通常涉及到`openpyxl`或`pandas`库。这两个库都有能力解析和修改Excel工作簿中的公式。

1. **openpyxl**: 这个库主要用于低级别的操作，包括读取和编辑Excel文件中的公式。例如，你可以获取单元格中的公式：

from openpyxl import load_workbook

wb = load_workbook('example.xlsx')
sheet = wb.active
formula_cell = sheet['A1']
formula = formula_cell.value  # 获取公式的字符串形式

如果你想更改公式，可以这样做：

formula_cell.value = '=SUM(B2:B10)'  # 更改公式
wb.save('example.xlsx')  # 保存更改

2. **pandas**: 当然，如果你的数据已经在`pandas` DataFrame中，公式和引用会更自然地处理。`pandas`不会直接修改原生Excel公式，但它能很好地处理数据，包括计算结果。例如：

df = pd.read_excel('example.xlsx', engine='openpyxl')
# 计算列的总和
sum_column = df['Sales'].apply(sum)  # 相当于Excel中的`=SUM(Sales)`

如果你想保留原始数据并添加新的计算列，可以像下面这样合并：

df['Total'] = df['Sales'].transform(lambda x: sum(x))  # 新建一列Total，存储每个行的 Sales 列总和