CUDA Toolkit安装

### 如何安装多个版本的 CUDA Toolkit 并实现版本切换

对于希望在同一台机器上安装不同版本的 CUDA Toolkit 用户来说，操作的关键在于避免路径冲突以及正确配置环境变量。

#### 下载并安装特定版本的 CUDA Toolkit

为了安装 11.7 版本的 CUDA，在官方提供的下载页面选择适合的操作系统和架构之后，可以选择 `runfile (local)` 安装选项[^1]。通过命令行工具如 wget 来获取安装包：

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.7.1/local_installers/cuda_11.7.1_515.65.01_linux.run
sudo sh cuda_11.7.1_515.65.01_linux.run

如果遇到网络问题无法直接使用 wget 获取文件，则可以直接点击链接并通过浏览器完成下载后再执行安装脚本。

#### 配置环境变量以支持多版本共存

为了避免新旧版本之间的冲突，建议在安装前先备份现有的 `.bashrc` 或者其他 shell 初始化文件中的 CUDA 路径设置，并移除任何指向先前已安装 CUDA 版本的路径条目[^2]。当需要激活某个具体版本时，可以通过修改这些初始化文件来调整 PATH 和 LD_LIBRARY_PATH 变量指向所需的 CUDA 安装目录。

例如，要临时启用 11.7 版本可以在终端中输入如下命令：

export PATH=/usr/local/cuda-11.7/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.7/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

而为了让这种更改永久生效，应该将上面两行添加到用户的 shell profile 文件（比如 ~/.bash_profile, ~/.zshrc 等）当中去。

#### 使用自动化工具简化流程

考虑到频繁的手动配置可能带来不便，也可以考虑利用第三方解决方案来自动生成或管理不同的 CUDA 环境。例如 GitHub 上的一个名为 Jimver/cuda-toolkit 的项目提供了能够自动处理 CUDA 安装及其环境变量配置的工作流动作[^3]。这不仅适用于持续集成环境中，同样可以帮助个人开发者更轻松地管理和切换不同版本的 CUDA 开发环境。