哈希表中立方探测与平方探测相比的优缺点

哈希表中，立方探测和平方探测都是解决哈希冲突（当两个键映射到相同的哈希地址）的方法，通常用于开放寻址法（Open Addressing）。以下是它们各自的优缺点：

**立方探测（Cubic Probing）**:
优点:
1. **较少聚集**：相比于简单的线性探测，立方探测能更好地避免链长过长的问题，因为它会跳过更多的位置，减少了聚集的可能性。
2. **查找效率可能更高**：在某些哈希分布下，立方探测可能导致冲突更少，整体上提高查找效率。

缺点:
1. **空间消耗大**：因为需要更大的步长，如果哈希表满载，可能需要较大的存储空间。
2. **搜索过程较长**：在极端情况下的冲突可能会导致密集的“螺旋”寻找，增加了平均查找时间。

**平方探测（Quadratic Probing）**:
优点:
1. **简单易实现**：只需要对当前地址加一再加一，算法实现相对直观。
2. **占用空间小**：所需的存储空间比立方探测要小，适合较小的哈希表。

缺点:
1. **容易形成聚集**：由于每次增加的是平方数，相邻的位置会被频繁占用，导致聚集效应，降低查找性能。
2. **碰撞链较短**：相比于立方探测，可能更容易形成长度较长的冲突链。