哈希表实现与冲突解决：二次探测再散列法

"使用二次探测再散列法解决冲突建立哈希表并查找的C/C++代码实现" 在这个任务中，主要涉及了以下几个重要的知识点： 1. **哈希表**：哈希表是一种数据结构，它通过一个哈希函数将键（Key）映射到一个固定大小的数组中。这使得我们能以接近常数的时间复杂度进行插入、删除和查找操作。在这个项目中，哈希函数是除留余数法，即将权重值对表长取模，得到的余数作为数组的索引。 2. **二次探测再散列**：当哈希冲突发生，即两个不同的键映射到了同一个位置，二次探测再散列是一种解决冲突的方法。它通过在冲突的位置基础上，依次加1或减1（根据是否超出数组边界）来寻找下一个可能的空位置，直到找到一个空位置或者遍历完整个数组。 3. **文件读取**：从"Data.txt"文件中读取编号和权重，这通常涉及到C或C++中的文件I/O操作，如`fopen`，`fgets`或`fscanf`等函数，用于打开文件、读取每一行并解析出编号和权重。 4. **键盘输入**：用户通过键盘输入待查找的权重值，这通常使用`scanf`或`cin`等函数来实现。 5. **查找算法**： - **哈希查找**：使用哈希函数将待查找的权重值映射到哈希表，然后通过二次探测再散列解决冲突。查找时间的计算通常会利用系统提供的时间函数，如C++中的`GetTickCount`，来获取查找过程所花费的时间。 - **顺序查找**：如果不在哈希表中找到，可以使用顺序查找算法，即从数组的开始位置逐个比较元素，直到找到匹配的权重值或者遍历完数组。同样，计算查找时间也是必要的。 6. **时间复杂度分析**：哈希查找的平均时间复杂度理论上可以达到O(1)，但在存在冲突的情况下可能会增加。顺序查找的时间复杂度是O(n)，其中n是数组的长度。 7. **实验报告**：记录实验的过程和结果，包括哈希查找和顺序查找的性能对比，这有助于理解不同查找方法的效率差异。 8. **编程实现**：最后，提供了程序源码，这部分通常包含文件读取、哈希表构建、查找算法的实现以及时间测量等功能。 通过这个项目，学生不仅掌握了哈希表的基本概念和实现，还了解了解决冲突的方法，以及如何在实际编程中运用这些知识。此外，实验也强调了问题解决能力，包括查阅资料、讨论和调试代码。