基于testFunc1数据表，求每个部门的平均薪资，并将其取整后按部门平均工资进行从大 到小排序

基于 `testFunc1` 数据表，如果你想要计算每个部门的平均薪资，并将结果取整后按平均工资从高到低排序，你可以使用SQL查询语句如下：

SELECT 
    department,
    ROUND(AVG(salary)) AS average_salary
FROM 
    testFunc1
GROUP BY 
    department
ORDER BY 
    average_salary DESC;

在这个查询中：
- `department` 是你要按其分组的部门字段。
- `AVG(salary)` 计算每个部门的平均工资。
- `ROUND()` 函数用于将平均工资四舍五入到最接近的整数。
- `GROUP BY department` 使得结果按照部门分组。
- `ORDER BY average_salary DESC` 则按照平均工资进行降序排序。

如果你是在编程环境下，比如使用Python的pandas，可以这样做：

import pandas as pd

# 假设df是加载了testFunc1表格的数据框
df_grouped = df.groupby('department')['salary'].mean().round().reset_index()
sorted_df = df_grouped.sort_values(by='average_salary', ascending=False)

print(sorted_df)

这里的`ascending=False`表示降序排序。