python命名空间
时间: 2023-10-29 18:59:11 浏览: 50
Python中的命名空间是用于存储和访问变量、函数、类和其他对象的容器。它们提供了一种避免名称冲突的机制,使得我们可以在不同的上下文中使用相同的名称来表示不同的实体。
Python中有三种主要的命名空间:
1. 内置命名空间(built-in namespace):包含了Python的内置函数和类型,如print()、len()和str()等。这些函数和类型可以直接在代码中使用,而不需要导入任何模块。
2. 全局命名空间(global namespace):当我们在全局范围内定义变量、函数或类时,它们将被添加到全局命名空间中。全局命名空间可以在整个程序中访问。
3. 局部命名空间(local namespace):每当我们在函数或类中定义变量、函数或类时,它们将被添加到该函数或类的局部命名空间中。局部命名空间只能在其所属的函数或类中访问。
Python按照以下顺序来搜索变量:
1. 局部命名空间
2. 父级包含该局部命名空间的命名空间(即包含该函数或类的命名空间)
3. 全局命名空间
4. 内置命名空间
相关问题
python 命名空间
Python中的命名空间是一种容器,用于存储可以映射到对象的名称。在Python中,有三种类型的命名空间:内置命名空间、全局命名空间和模块命名空间。
内置命名空间是在Python解释器启动时创建的,其中包含了内置模块、内置函数和内置异常等对象。它们的生命周期从Python解释器启动到退出。
全局命名空间是在解释器读取模块定义后创建的,包含了当前模块的全局变量、函数、类以及导入的其他模块。全局命名空间的生命周期也是从Python解释器启动到退出。
模块命名空间是指在一个模块内部的命名空间。如果没有导入其他模块,模块命名空间包含了模块内部的全局变量、类和函数。每个模块都有自己独立的模块命名空间。
总结起来,Python的命名空间是用于存储对象和名称之间映射关系的容器,包括内置命名空间、全局命名空间和模块命名空间。这些命名空间相互独立,允许存在相同名称的对象。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [[python] 命名空间](https://blog.csdn.net/u011533352/article/details/128349966)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]
python打印命名空间
可以通过以下代码打印当前命名空间:
```
import builtins
print(dir(builtins))
```
其中 `builtins` 是 Python 内置模块,包含了所有内置函数、异常等信息。
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