我要用GARCH(1,1)模型计算银行的年化波动率,数据在一个名为yinhangshuju的excel表格中,年份在第一列,日收益率数据在第四列,请给出matlab代码
时间: 2024-12-17 13:54:52 浏览: 1
在MATLAB中,使用GARCH(1,1)模型计算银行的年化波动率,首先需要加载Excel数据,然后估计GARCH模型并计算年度波动率。以下是使用`readtable`和`garchfit`函数的一个示例代码:
```matlab
% 1. 导入Excel数据
data = readtable('yinhangshuju.xlsx');
% 确保日期列是日期格式
if ~isdatetime(data{:,1})
data.Date = datetime(data{:,1}, 'InputFormat', 'yyyy-MM-dd'); % 根据实际情况调整日期格式
end
% 2. 提取年份和收益率数据
years = year(data.Date);
daily_returns = data{:,4} / 100; % 将日收益率转换为百分比
% 3. 创建GARCH(1,1)模型并估计
garch_model = garch(1,1); % 初始化模型
[EstMdl, EstParams] = garchfit(daily_returns, garch_model);
% 4. 计算年化波动率(volatility of the annualized returns)
annual_volatility = sqrt(252) * std(EstParams.sigma); % 252表示一年天数,sqrt(252)是为了从每日到年化的标准化
% 输出结果
disp(['年化波动率为: ', num2str(annual_volatility), '%']);
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