yolov5 单目标追踪

Yolov5是一种流行的目标检测算法，但不直接支持单目标追踪。然而，你可以结合使用Yolov5和其他算法来实现单目标追踪。一种常见的方法是使用Yolov5进行目标检测，然后利用卡尔曼滤波或者Hungarian算法等方法对检测结果进行关联和追踪。

在跟踪开始时，你可以使用Yolov5来检测图像中的所有目标。然后，你可以选择一个目标作为感兴趣区域（ROI）并将其传递给单目标追踪算法。该算法将利用目标的特征信息和运动预测来跟踪目标，并更新目标位置。