yolov5实现目标追踪

YOLOv5是一个目标检测算法，它可以通过将视频分解为多个图像并逐帧执行来实现目标追踪。在一帧中，如何知道目标和上一帧中的目标是否是同一个对象是目标追踪的关键工作。为了实现目标追踪，可以使用一种叫做SORT（simple online and realtime tracking）的算法。SORT算法基于目标检测的结果，使用卡尔曼滤波器来估计目标的位置和速度，并使用匈牙利算法来匹配目标跟踪的轨迹。这样，就可以实现对目标的实时追踪。因此，结合YOLOv5和SORT算法，可以实现目标的检测和追踪。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [YOLOv5+DeepSort实现目标跟踪](https://blog.csdn.net/Albert_yeager/article/details/129321339)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [基于pytorch实现的YOLOV5+SORT的车辆行人目标识别及追踪系统源码.zip](https://download.csdn.net/download/chengxuyuanlaow/87425119)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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