stata中，. collapse (sum) count_idind = idind, by=hhid 命令报错：option by incorrectly specified

当在Stata中运行`. collapse (sum) count_idind = idind, by=hhid`命令时遇到"option by incorrectly specified"错误，通常是因为语法上的一点小问题。这个错误提示可能表示`by`选项的使用不太正确。`by`选项用于指定按哪些变量进行分组，但是它应该出现在`collapse`命令之前，或者如果你想要同时对多个变量进行分组，它们之间需要用逗号隔开。

正确的语法可能是这样的：

collapse (sum) count_idind = idind, by hhid

或者是如果你需要对其他变量一起分组：

collapse (sum) count_idind total_other_variable = idind other_variable1 other_variable2, by hhid

这里，`total_other_variable`将会统计`other_variable1`和`other_variable2`的和，`count_idind`则统计`idind`的数量。

如果错误依然存在，请检查`idind`、`hhid`这两个变量名是否拼写正确，以及它们是否已经存在于你的数据集中。如果这两个变量都在你的数据集里，并且名字没错，那么可能是其他隐藏的问题，比如数据类型不匹配或者数据清洗过程中删除了某些行导致的。

相关问题

stata中. egen count = group(_n) 命令报错为variable _n not found

在Stata中，`.egen` (generate) 命令用于创建新的变量，而`count = group(_n)` 的意图可能是计算每个组内的观测数，其中`_n`通常表示当前观察在数据集中的顺序编号。如果遇到`variable _n not found`错误，说明Stata找不到名为 `_n` 的内置变量。

可能的原因有：

1. 你可能在一个没有默认自动产生的序列变量（如`_n`)的数据集里操作。在新生成的数据中，`_n` 可能不存在，需要先对数据集排序或创建一个新的连续整数变量。

2. `group()`函数可能是想根据其他变量分组，但是你未指定那个变量名。确认是否有明确的分组依据，并将其包含在`group()`中，例如`group(var_name)`，这里的`var_name`是你想要依据其分组的变量。

3. 如果你在交互式模式下运行，可能是在某个特定窗口或数据文件中找不到`_n`，确保你正在正确的数据视图中运行该命令。

修复这个问题的方法通常是检查并确认`_n` 是否可用，如果需要，可以先手动创建一个计数值，然后根据这个新变量来进行分组计数。比如：

* 创建一个从1开始的连续整数序列
gen _n = _n()

* 使用_eigen命令生成新的变量，这里假设你按照变量'var_group'分组
egen count = group(var_group)

如果你还是无法解决问题，记得提供具体的错误信息，以便更准确地定位问题。

stata中sum books gen books_mean=r(mean) gen boos_min=r(min)

在Stata中，`sum`命令通常用于计算变量的统计摘要信息，如总和、平均值、最小值和最大值等。当你想要对名为"books"的变量求其平均数和最小值，并将结果分别存储到新的生成量表（generated variables）"books_mean"和"boos_min"中，你可以使用以下语法：

* 计算books的均值并存储到books_mean
egen books_mean = mean(books)

* 计算books的最小值并存储到boos_min
egen boos_min = min(books)

这里`egen`是generate estimates的缩写，它是在数据集中创建新变量的快捷方式。`mean`和`min`都是内置的estimation functions，分别用于计算均值和最小值。

如果你已经有数据集并且想一次性完成这两个操作，可以用`generate`命令一行搞定：

* 同时生成books_mean和boos_min
generate books_mean = mean(books)
generate boos_min = min(books)