stata中. egen dup = duplicates(_n), by(cohort10) 命令报错为unknown egen function duplicates()

对不起，看起来您可能遇到了一个误解。在 Stata 中，`egen` 命令是用来创建新的变量（egen stands for "generate each variable"），而 `duplicates()` 并不是一个内置的 `egen` 函数。实际上，要检查重复值，您可以使用以下步骤：

1. 首先，确保您已经将数据集按照想要检查重复的时间列（比如 `wave`）进行排序：

   sort wave

2. 然后，可以使用 `egen` 和 `group` 命令来计算每个组内的唯一观察次数，同时生成一个新的标识符：

   egen count = group(_n) // 创建一个新的 count 变量，表示每个波次的观察数
   gen dup = (count > 1) // 如果计数值大于 1，则标记为重复

这里 `_n` 表示行号，`count = group(_n)` 计算每组连续的观测数，`dup = (count > 1)` 判断是否为重复。

如果仍然报错，可能是版本问题或者是输入参数有误，请确保您的 Stata 版本支持这个操作，以及输入的列名是正确的。

相关问题

stata中. egen count = group(_n) 命令报错为variable _n not found

在Stata中，`.egen` (generate) 命令用于创建新的变量，而`count = group(_n)` 的意图可能是计算每个组内的观测数，其中`_n`通常表示当前观察在数据集中的顺序编号。如果遇到`variable _n not found`错误，说明Stata找不到名为 `_n` 的内置变量。

可能的原因有：

1. 你可能在一个没有默认自动产生的序列变量（如`_n`)的数据集里操作。在新生成的数据中，`_n` 可能不存在，需要先对数据集排序或创建一个新的连续整数变量。

2. `group()`函数可能是想根据其他变量分组，但是你未指定那个变量名。确认是否有明确的分组依据，并将其包含在`group()`中，例如`group(var_name)`，这里的`var_name`是你想要依据其分组的变量。

3. 如果你在交互式模式下运行，可能是在某个特定窗口或数据文件中找不到`_n`，确保你正在正确的数据视图中运行该命令。

修复这个问题的方法通常是检查并确认`_n` 是否可用，如果需要，可以先手动创建一个计数值，然后根据这个新变量来进行分组计数。比如：

* 创建一个从1开始的连续整数序列
gen _n = _n()

* 使用_eigen命令生成新的变量，这里假设你按照变量'var_group'分组
egen count = group(var_group)

如果你还是无法解决问题，记得提供具体的错误信息，以便更准确地定位问题。

在stata中，. gen 家庭总收入_1percent = qnorm(0.01) unknown function qnorm()

在Stata中，`.gen`命令用于创建新的变量。如果想基于某种分布生成新变量，如将某个变量标准化到特定百分位数（比如第1%），可以使用`qnorm()`函数，它表示正态分布的累积分布函数（Quantile Function）。然而，直接在`.gen`后面使用`qnorm(0.01)`会报错，因为`qnorm`不是一个内置的Stata函数。

正确的做法是先定义一个名为`qnorm_1percent`的临时变量，然后将其分配给家庭总收入的某一个百分位数。假设`income`是你想要标准化的收入变量，你可以这样做[^1]:

* 创建一个临时变量，代表总收入的1%分位点
tempvar qnorm_1percent
quietly generate qnorm_1percent = qnorm(0.01) if income != .

* 将这个百分位点分配给新变量 "家庭总收入_1percent"
egen family_income_1percent = percentile(qnorm_1percent), by(income)

这里使用了`egen`命令来生成按`income`分组的新变量`family_income_1percent`，该变量取的是每个`income`水平对应的`qnorm_1percent`的百分位值。