r语言非参数检验代码

当使用R语言进行非参数检验时，可以使用一些内置的函数来进行计算。以下是一些常见的非参数检验及其对应的R语言函数：

1. Wilcoxon符号秩检验（Wilcoxon Signed Rank Test）：

# 假设两个样本独立
wilcox.test(x, y)

# 假设两个样本相关
wilcox.test(x, y, paired = TRUE)

2. Mann-Whitney U检验（Mann-Whitney U Test）：

wilcox.test(x, y)

# 或者使用下面的函数
wilcox.test(x ~ group, data = dataset)

3. Kruskal-Wallis检验（Kruskal-Wallis Test）：

kruskal.test(x ~ group, data = dataset)

4. Friedman检验（Friedman Test）：

friedman.test(data_matrix)

这些函数中，x和y是要比较的两个样本（向量或数据框），group是分组变量（因子），data是包含数据的数据框，data_matrix是一个包含多个相关样本的矩阵。

这些函数将返回相应的检验结果，包括统计量和p值，可以用于判断是否拒绝原假设。在使用这些函数之前，请确保已经正确加载了相应的R包（如stats）。

请注意，这里提到的只是一些常见的非参数检验方法，R语言中还有其他非参数检验方法可供选择，具体选择哪种方法取决于你的数据类型和研究问题。