帮我写一段spark

Apache Spark是一个用于大规模数据处理的开源框架，它支持实时流处理、批处理以及交互式查询。下面是一段简单的Spark Shell（命令行界面）的例子，展示了如何创建一个SparkSession：

import pyspark
from pyspark.sql import SparkSession

# 创建SparkSession
spark = SparkSession.builder \
        .appName("My Spark App") \
        .master("local[*]")  # 使用本地所有可用核心运行任务，集群模式用" yarn", "k8s", 等
        .getOrCreate()

# 显示当前Spark版本
print("Spark Version:", spark.version)

# 创建一个DataFrame（类似于SQL表）
data = [("Alice", 100), ("Bob", 200)]
columns = ["name", "age"]
df = spark.createDataFrame(data, columns)

在这个例子中，我们首先导入了`pyspark`和`SparkSession`模块，然后通过`SparkSession.builder`创建了一个会话。设置`appName`是为了方便跟踪应用，`master`设置决定了工作在何种模式下运行。最后，我们创建了一个DataFrame来存储数据，并打印出Spark的版本信息。