利用Pandas库创建一维数据、二维数据

Pandas是Python中非常流行的用于数据分析的库，它提供了一种简单易用的方式来处理表格数据。对于一维数据，你可以使用Series结构。Series类似于数组，但它允许包含不同类型的数据（包括整数、浮点数、字符串等），并有一个关联的标签轴（索引）。你可以通过以下方式创建一维Series：

import pandas as pd

# 创建一维数据
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
s = pd.Series(data)

对于二维数据，Pandas最常用的是DataFrame，它是二维表格结构，类似于电子表格或SQL表。DataFrame由行和列组成，每一列可以是不同的数据类型。创建DataFrame的基本方法有几种：

1. 使用字典列表：

data = {
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
    'Age': [20, 25, 30],
    'City': ['New York', 'Paris', 'London']
}
df = pd.DataFrame(data)

2. 使用CSV文件：

df = pd.read_csv('file.csv')  # 假设file.csv是一个CSV文件

3. 或者直接从其他数据源如数据库读取：

df = pd.read_sql_query('SELECT * FROM table_name', connection)  # 需要连接数据库